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Delphi 5.x(分布式多层应用电子商务篇) PDF 超清版

给大家带来的一篇关于Delphi相关的电子书资源,介绍了关于Delphi、分布式多层应用、电子商务方面的内容,本书是由机械工业出版社出版,格式为PDF,资源大小32.62MB,李维编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:8.4分

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Delphi 5.x(分布式多层应用电子商务篇)
  • 出版社:机械工业出版社

  • 作者:李维

  • 大小:32.62MB

  • 类别:Delphi

  • 热度:828

  • Delphi COM深入编程

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本书从讨论建立Web应用系统基础核心技术开始,介绍Delphi 5.x提供的强大Web功能,以及用Web功能开发电子商务系统的方法。内容包括用DelPhi开发ASP应用系统、 InternetExpress的高级技巧、结合Web应用的中间件MTT、 Web Broker的使用方法等。本书图文并茂、内容丰富,是开发电子商务系统极好的参考书。本书中文简体字版由李维通过北京宝兰一英博思信息技术有限公司授权机械工业一 在中国大陆境内独家出版发行。未经出版者书面许可,不得以任何方式复制或抄袭本书的任何部分。

目录

  • 序言

  • 前言

  • 第1章分布式Web系统结构简介

  • 1-1现有的Web实现技术

  • 1-2Delphi 5提供的技术

  • 1-3InternetExpress技术

  • 1-4XML和分布式Web应用系统

  • 1-5中间件和分布式Web应用系统

  • 1-6阅读本书需要的软件和准备工作

  • 1-7结论

  • 第2章开发基本的InternetExpress应用系统

  • 2-1使用InternetExpress开发Web应用系统

  • 2-2定制InternetExpress应用程序

  • 2-3开发Master/Detai1的Web应用系统

  • 2-4结论

  • 第3章WebBroker技术和Internet/lntranet应用程序

  • 3-1DELPHI提供的WebBroker组件

  • 3-2TWebRequest对象

  • 3-3TWebActionItem对象

  • 3-4WebBroker的定制HTML标识河(Tag)

  • 3-5实例演练

  • 3-6调试Web应用程序

  • 3-7结论

  • 第4章InternetExpress技术

  • 4-1深入了解TXMLBroker和TMIDASPageProducer组件

  • 4-2使用InternetExpress动态存取数据

  • 4-3结合定制标识和InternetExpress组件

  • 4-4更新数据的处理

  • 4-5结论

  • 第5章高级InternetExpress技术

  • 5-1安装InternetExpress额外的功能和组件

  • 5-2范例在线报名系统-步骤1

  • 5-3实现在线报名系统

  • 5-4融合WebBroker和InternetExpress

  • 5-5实现应用程序服务器-步骤2

  • 5-6实现在线报名查询系统-步骤3

  • 5-7实现在线报名数据修改系统-步骤4

  • 5-8实现数据排序功能

  • 5-9更深入的InternetExpress功能

  • 5-10结论

  • 第6章专业ASP程序设计

  • 6-1什么是ASP

  • 6-2Delphi和ASP应用系统

  • 6-3ASP提供的默认组件

  • 6-4开发ASP应用系统

  • 6-5不同类型的ASP对象

  • 6-6结论

  • 第7章结合Web应用系统和Microsoft Transaction Server

  • 7-1搭配MTS的分布式Web应用系统

  • 7-2结合ASP,InternetExpress以及MTS开发Web应用系统

  • 7-3结论

  • 第8章分布式Web和电子商务系统

  • 8-1分布式Web应用系统需要的技术

  • 8-2各种Web应用系统的结构

  • 8-3其它必要的辅助技术

  • 8-4Web应用系统的效率调整

  • 8-5结论

  • 光盘说明
     

精选笔记:Java中实现分布式定时任务的方法

1小时22分钟前回答

定时器Scheduler在平时使用比较频繁,在springboot中,配置好@Scheduled和@EnableScheduling之后,定时器就能正常执行,实现定时任务的功能。

但是在这样的情况下:如果开发的服务需要水平部署实现负载均衡,那么定时任务就会同时在多个服务实例上运行,那么一方面,可能由于定时任务的逻辑处理需要访问公共资源从而造成并发问题;另一方面,就算没有并发问题,那么一个同样的任务多个服务实例同时执行,也会造成资源的浪费。因此需要一种机制来保证多个服务实例之间的定时任务正常、合理地执行。
本文以shedlock为例,来实现分布式定时任务的控制。


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