Linux服务器从0开始运行python项目(linux服务器跑python程序)
从学校实验室白嫖了个服务器账号，记录下配置环境以及训练模型等操作的步骤。
备注：受篇幅限制，本文在使用具体命令时仅介绍其基础用法，具体可参考附录链接。
查看服务器基础信息
Linux版本信息
# 查看linux发型版本 cat /etc/centos-release # 查看操作系统架构，输出 x86_64 则表示为 64 位系统，输出 i686 或 i386 则表示为 32 位系统 arch 复制代码
笔者发行系统为CentOS 7.7版本，64位系统。
GPU信息
# 查看GPU状态信息 nvidia-smi 复制代码
表格部分参数解释：
GPU： 本机中的GPU编号（有多块显卡的时候，从0开始编号）
Perf： GPU的性能状态，从P0（最大性能）到P12（最小性能）
Persistence-M： 持续模式的状态，持续模式虽然耗能大，但是在新的GPU应用启动时花费的时间更少，图上显示的是：off
配置conda环境
1. 下载linux安装包（.sh文件）
Anaconda官网-->Download Site-->Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh
2. 安装Anaconda3
bash Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh 复制代码
3. 添加安装目录下的bin目录到当前用户环境变量文件（~/.bash_profile）中
在profile文件末尾加入一行：export PATH=/你的安装目录/anaconda3/bin:$PATH
使用source ~/.bash_profile让配置生效。
若在终端前出现了(base)，即表示conda已经安装成功并进入conda中名为base的虚拟环境。 要退出conda环境，使用命令conda deactivate，则可关闭(base)提示。
使用conda env list显示所有虚拟环境
注意：执行命令时列出了一些WARNING，此处代表某些文件在新版本中被移除，这里使用
conda update -n base conda命令更新conda版本，即可解决这个问题。
5. 创新环境并配置
先创建环境conda create –n 环境名，再使用conda activate 环境名进入环境。
注意：推荐以不指定python版本的方式创建环境，如
conda create -n myenv python=3.6。只有不指定版本时，创建的环境会与主环境完全共享，使用pip安装时也只会安装在主环境。只有在成功使用conda install something后，这个环境才独立出来。参考 官方文档
配置项目环境
1. 使用ssh或sftp上传项目代码
参考 XShell上传文件到Linux服务器上 - Desperado_nbf - 博客园 (cnblogs.com)
2. 进入代码文件夹，配置环境
使用pip install -r requirements.txt安装项目需要的包。
也可以使用conda install --yes --file requirements.txt 来安装。
若项目中无requirements.txt文件，可边运行项目边检查错误信息，逐步安装依赖文件。
【可选】在使用pip安装项目依赖时，可先升级并更改pip源
# 升级pip版本（可选） python -m pip install --upgrade pip # 更改pip源为清华源（可选） mkdir ~/.pip vi ~/.pip/pip.conf # ===> 添加下面的内容 [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [install] trusted-host = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn # ===> 然后保存并退出，以后使用pip install时，就可以享受正常网速了 复制代码
3. 使用VSCode远程编辑服务器代码
先安装Remote-SSH插件，点击设置并打开配置文件，在配置文件中键入服务器名称、ip、用户名等信息。
然后点击右侧图标建立连接，并在终端输入密码，然后左侧进入文件目录，就可以愉快地编程啦 。
运行项目
1. 测试项目是否正常运行
在运行项目时，笔者遇到了这样一个问题
File "~/MyCode/RecursiveSeparation/uPIT_2spk/trainer.py", line 16, in <module> import matplotlib.pyplot as plt File "~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 32, in <module> import matplotlib.colorbar ImportError: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.9' not found (required by ~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/_path.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so) 复制代码
最简单的解决办法如下
$ vim ~/.bash_profile # 将下面两行命令写进文件 LD_LIBRARY_PATH=~/anaconda3/lib:$LD_LIBRARY_PATH export LD_LIBRARY_PATH $ source ~/.bash_profile 复制代码
2. 启用守护进程
nohup python train.py & 复制代码
nohup命令对train.py进程做了三件事：
阻止
SIGHUP信号发到这个进程；关闭标准输入。该进程不再能够接收任何输入，即使运行在前台；
重定向标准输出和标准错误到当前目录下的
nohup.out文件。
也就是说，nohup命令实际上将子进程与它所在的 session 分离了。
注意，
nohup命令不会自动把进程变为"后台任务"，所以必须加上&符号。
至此，本篇博文结束。这是我在掘金的第一篇博客，如有纰漏欢迎评论区交流。
作者：阔天祁
链接：https://juejin.cn/post/7043055926051340325