Python pyecharts绘制柱状图
这篇文章主要介绍了Python pyecharts绘制柱状图，文章介绍的柱状/条形图，通过柱形的高度/条形的宽度来表现数据的大小，感兴趣的小伙伴一起进入文章学习更详细内容吧
目录
一、pyecharts绘制柱状图语法简介
二、绘制普通柱状图
三、绘制堆叠柱状图
四、绘制横向柱状图
五、pyecharts柱状图datazoom案例
六、对应pyecharts柱状图datazoom案例的代码我用page放一起了
一、pyecharts绘制柱状图语法简介
柱状/条形图，通过柱形的高度/条形的宽度来表现数据的大小。
Bar.add() 方法签名：
add(name, x_axis, y_axis,
is_stack=False,
bar_category_gap='20%', **kwargs)
name->str图例名称x_axis->list x坐标轴数据y_axis->list y坐标轴数据is_stack->bool数据堆叠，同个类目轴上系列配置相同的stack值可以堆叠放置bar_category_gap->int/str类目轴的柱状距离，当设置为0时柱状是紧挨着(直方图类型),默认为'20%'mark_point 标记点 取值为:
average min maxmark_line 标记线 取值为:
average min maxis_convert=Truex轴和y轴交换is_label_show=True显示数据标签xaxis_rotate=30, yaxis_rotate=30旋转x轴或y轴的标签label_color设置柱子颜色
二、绘制普通柱状图
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | from pyecharts import Bar#Note： 全局配置项要在最后一个 add() 上设置，否侧设置会被冲刷掉。attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子","床垫"]v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90 , 30]v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80 , 50]bar = Bar("柱状图数据堆叠示例") #设置标题bar.add("商家A", attr, v1,mark_point=["average"],is_label_show=True)bar.add("商家B", attr, v2,mark_line=["min", "max"],is_label_show=True)bar.render(r'C:\Users\ASUS\Desktop\重新开始\Python用pyecharts绘图\柱状图1.html') #生成HTML文件 |
三、绘制堆叠柱状图
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | from pyecharts import Bar#Note： 全局配置项要在最后一个 add() 上设置，否侧设置会被冲刷掉。#is_stack->bool 数据堆叠，同个类目轴上系列配置相同的stack值可以堆叠放置attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子","床垫"]v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90 , 30]v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80 , 50]bar = Bar("柱状图数据堆叠示例") #设置标题bar.add("商家A", attr, v1,mark_point=["average"],is_label_show=True,is_stack=True)bar.add("商家B", attr, v2,mark_line=["min", "max"],is_label_show=True,is_stack=True)bar.render(r'C:\Users\ASUS\Desktop\重新开始\Python用pyecharts绘图\柱状图1.html') #生成HTML文件 |
四、绘制横向柱状图
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | from pyecharts import Bar#is_convert=True x轴和y轴交换#Note： 全局配置项要在最后一个 add() 上设置，否侧设置会被冲刷掉。attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子","床垫"]v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90 , 30]v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80 , 50]bar = Bar("柱状图数据堆叠示例") #设置标题bar.add("商家A", attr, v1,mark_point=["average"],is_label_show=True,is_convert=True)bar.add("商家B", attr, v2,mark_line=["min", "max"],is_label_show=True,is_convert=True)bar.render(r'C:\Users\ASUS\Desktop\重新开始\Python用pyecharts绘图\柱状图1.html') #生成HTML文件 |
五、pyecharts柱状图datazoom案例
六、对应pyecharts柱状图datazoom案例的代码我用page放一起了
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 | #coding=utf-8from __future__ import unicode_literalsfrom pyecharts import Barfrom pyecharts import Pageimport randompage = Page()#dataZoom 效果，'slider' 类型attr = ["{}天".format(i) for i in range(30)]v1 = [random.randint(1, 30) for _ in range(30)]bar = Bar("Bar - datazoom - slider 示例")bar.add("", attr, v1, is_label_show=True, is_datazoom_show=True,xaxis_rotate=30, yaxis_rotate=30)page.add(bar)#dataZoom 效果，'inside' 类型attr = ["{}天".format(i) for i in range(30)]v1 = [random.randint(1, 30) for _ in range(30)]bar2 = Bar("Bar - datazoom - inside 示例")bar2.add( "", attr, v1, is_datazoom_show=True, datazoom_type="inside", datazoom_range=[1, 50],)page.add(bar2)#dataZoom 效果，'both' 类型attr = ["{}天".format(i) for i in range(30)]v1 = [random.randint(1, 30) for _ in range(30)]bar3 = Bar("Bar - datazoom - both 示例")bar3.add( "", attr, v1, is_datazoom_show=True, datazoom_type="both", datazoom_range=[1, 40], label_color=["#749f83"])page.add(bar3)days = ["{}天".format(i) for i in range(30)]days_v1 = [random.randint(1, 30) for _ in range(30)]bar4 = Bar("Bar - datazoom - xaxis/yaxis 示例")bar4.add( "", days, days_v1, # 默认为 X 轴，横向 is_datazoom_show=True, datazoom_type="slider", datazoom_range=[1, 50], # 新增额外的 dataZoom 控制条，纵向 is_datazoom_extra_show=True, datazoom_extra_type="slider", datazoom_extra_range=[1, 50], is_toolbox_show=False,)page.add(bar4)page.render(r'C:\Users\ASUS\Desktop\重新开始\Python用pyecharts绘图\柱状图1.html') |
到此这篇关于Python pyecharts绘制柱状图的文章就介绍到这了
原文链接：https://www.cnblogs.com/lcl-cn/p/15689927.html