JSON中fastjson、jackson、gson如何选择
在Java中,JSON的解析方式很多,例如fastjson(阿里)、Gson(谷歌)、jackjson等,本文主要介绍了JSON中fastjson、jackson、gson如何选择,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下
目录
1 fastjson
2 jsoncode
3 jsonpath
JSON具有表达简洁、层级清晰的特点,目前广泛应用在数据的通信传输中,尤其前后端的交互,几乎都是使用JSON实现的。例如下面的数据:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | { "code" : 0, "kind" : "Electronics" , "list" : [{ "name" : "computer" , "price" : 4500, "size" : 60 }, { "name" : "iphone" , "price" : 6000, "size" : 55 }, { "name" : "watch" , "price" : 500, "size" : 35 } ] } |
在Java中,JSON的解析方式很多,例如fastjson(阿里)、Gson(谷歌)、jackjson等。
1 fastjson
阿里的fastjson目前是应用最广泛的,在maven项目中的pom依赖:
1 2 3 4 5 | < dependency > < groupId >com.alibaba</ groupId > < artifactId >fastjson</ artifactId > < version >1.2.47</ version > </ dependency > |
直接贴上一些常用的JSON解析方法:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 | public class Mytest { public static void main(String[] args) { String goodsData = "{\"code\":0,\"kind\":\"Electronics\",\"list\":[{\"name\":\"computer\",\"price\":4500,\"size\":60},{\"name\":\"iphone\",\"price\":6000,\"size\":55},{\"name\":\"watch\",\"price\":500,\"size\":35}]}" ; String goodsListData = "[{\"name\":\"computer\",\"price\":4500,\"size\":60},{\"name\":\"iphone\",\"price\":6000,\"size\":55}]" ; // 将符合格式的字符串解析成JSONObject JSONObject goodsObject = JSON.parseObject(goodsData); // 将符合格式的字符串解析成JSONArray JSONArray goodsArray = JSON.parseArray(goodsListData); // 在JSONObject中获取JSONArray JSONArray goodsList = goodsObject.getJSONArray( "list" ); // 在JSONArray中根据索引获取JSONObject JSONObject goods = goodsList.getJSONObject( 0 ); // 在JSONObject中获取String String goodsName = goods.getString( "name" ); // 在JSONObject中获取Integer Integer goodsPrice = goods.getInteger( "price" ); System.out.println( "goodsArray:" + goodsArray); System.out.println( "goods:" + goods); System.out.println( "goodsName:" + goodsName); System.out.println( "goodsPrice:" + goodsPrice); } } |
输出结果:
goodsArray:[{"name":"computer","price":4500,"size":60},{"name":"iphone","price":6000,"size":55}]
goods:{"name":"computer","price":4500,"size":60}
goodsName:computer
goodsPrice:4500
fastjson目前已支持jsonpath解析:JSONPath
2 jsoncode
jsoncode的maven地址如下:
1 2 3 4 5 | < dependency > < groupId >cn.miludeer</ groupId > < artifactId >jsoncode</ artifactId > < version >1.2.4</ version > </ dependency > |
jsoncode对于json的解析比起fastjson来,更加直接简洁,代码如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | import cn.miludeer.jsoncode.JsonCode; public class Test { public static void main(String[] args) { String string = "{\"code\" : 0,\"data\" : {\"kind\" : \"Electronics\",\"list\" : [{\"name\" : \"computer\",\"price\" : 4500,\"size\" : 55}, {\"name\" : \"iphone\",\"price\" : 6000,\"size\" : 60}]}}" ; String[] list = JsonCode.getValueList(string, "$.data.list" ); String kind = JsonCode.getValue(string, "$.data.kind" ); System.out.println( "list:" + list[ 1 ]); System.out.println( "kind:" + kind); } } |
输出结果:
list:{"name" : "iphone","price" : 6000,"size" : 60}
kind:Electronics
jsoncode对比fastjson,在便利性上有了很大提升,但仍有局限性,只能单独处理JSONArray,无法处理JSONObject和JSONArray混合的场景。
3 jsonpath
前面两种json解析都有一定的不足之处,幸好,还有jsonpath这一款神器。首先,它的maven地址是:
1 2 3 4 5 6 | <!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.gatling/jsonpath --> < dependency > < groupId >io.gatling</ groupId > < artifactId >jsonpath_2.11</ artifactId > < version >0.6.4</ version > </ dependency > |
准备如下的JSON测试数据:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 | { "code" : 0, "data" : { "kind" : "Electronics" , "list" : [{ "name" : "computer" , "price" : 4500, "size" : 55 }, { "name" : "iphone" , "price" : 6000, "size" : 60 }, { "name" : "watch" , "price" : 8000, "size" : 30 } ] } } |
jsonpath提供了非常丰富便捷的解析表达式,以上面的json串为例,演示几个示例:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 | import com.jayway.jsonpath.JsonPath; import com.jayway.jsonpath.ReadContext; import java.util.List; /** * @author guozhengMu * @version 1.0 * @date 2019/3/26 18:38 * @description * @modify */ public class Test { public static void main(String[] args) { String string = "{\"code\" : 0,\"data\" : {\"kind\" : \"Electronics\",\"list\" : [{\"name\" : \"computer\",\"price\" : 4500,\"size\" : 55}, {\"name\" : \"iphone\",\"price\" : 6000,\"size\" : 60},{\"name\" : \"watch\",\"price\" : 8000,\"size\" : 30}]}}" ; ReadContext context = JsonPath.parse(string); // 获取单个值 String name = context.read( "$.data.list[0].name" ); // 获取JSONArray所有name List<String> names = context.read( "$.data.list[*].name" ); // 获取0、2 List<String> names2 = context.read( "$.data.list[0,2].name" ); // 获取0-2(不含2) List<String> names3 = context.read( "$.data.list[0:2].name" ); System.out.println( "name:" + name); System.out.println( "names:" + names); System.out.println( "names2:" + names2); System.out.println( "names3:" + names3); } } |
输出结果:
name:computer
names:["computer","iphone","watch"]
names2:["computer","watch"]
names3:["computer","iphone"]
表达式汇总:
序号 | 表达式 | 输出结果 | 作用 |
---|---|---|---|
1 | $.data.list[0].name | String:computer | 获取单个value |
2 | $.data.list[*].name | List:[“computer”,“iphone”,“watch”] | 获取全部value |
3 | $.data.list[0,2].name | List:[“computer”,“watch”] | 获取特定索引的value |
4 | $.data.list[1:].name | List:[“iphone”,“watch”] | 获取索引之后的所有value(含该索引) |
5 | $.data.list[:2].name | List:[“computer”,“iphone”] | 获取索引之前的所有value(不含该索引) |
6 | $.data.list[?(@.price>6500)] | List:[{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60},{“name”:“watch”,“price”:8000,“size”:30}] | 根据条件筛选 |
7 | $.data.list[?(@.name == ‘computer')] | [{“name”:“computer”,“price”:4500,“size”:55}] | 根据条件筛选 |
8 | $.data.list[?(@.name)] | List:[{“name”:“computer”,“price”:4500,“size”:55},{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60},{“name”:“watch”,“price”:8000,“size”:30}] | 获取含有name属性的元素 |
9 | $.data.list[?(@.price > 5000 && @.size > 30)] | List:[{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60}] | 多条件查询(且) |
10 | $.data.list[?(@.price < 7000 || @.size <= 30)] | List:[{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60},{“name”:“watch”,“price”:8000,“size”:30}] | 多条件查询(或) |
11 | $.data.list.length() | Integer:3 | 查询JSONArray长度 |
12 | $.max($.data.list[0].price,$.data.list[1].price) | Object:6000.0 | 获取最大值,最小值:min,平均值:avg,标准差:stddev |
13 | $.data.list[?(@.price > 5000 && @.size > 30)] | List:[{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60}] | 多条件查询(且) |
到此这篇关于JSON中fastjson、jackson、gson如何选择的文章就介绍到这了
原文链接:https://blog.csdn.net/mu_wind/article/details/93725063