SciPy 的哪个线性函数用于求解带状矩阵方程？
名为 scipy.linalg.solve_banded 的线性函数用于求解带状矩阵方程。此函数的形式如下 -
scipy.linalg.solve_banded(l_and_u, ab, b, overwrite_ab=False, overwrite_b=False, debug=None, check_finite=True)
这个线性函数将求解方程 ax = b for x，其中 a 是带状矩阵。
通过使用矩阵对角排序形式将带状矩阵a存储在ab 中，如下所示 -
ab[u + i - j, j] == a[i,j]
ab 的例子如下 -
* a01 a12 a23 a34 a45 a00 a11 a22 a33 a44 a55 a10 a21 a32 a43 a54 * a20 a31 a42 a53 * *
这里 a 的形状是 (6, 6) 并且 u =1, l = 2。
参数
下面给出函数 scipy 的参数。-linalg.solve_banded()
(l, u) - （整数，整数）
这些表示非零下对角线和上对角线的数量。
ab − b(l + u + 1, M) array_like
如前所述，该参数表示带状矩阵。
b - (M,) 或 (M, K)array_like
此参数代表右侧。
Overwrite_ab - bool，可选
该参数用于丢弃带状矩阵 ab 中的数据。它可以提高矩阵的性能。
Overwrite_b - 布尔值，可选
该参数用于丢弃b中的数据。它可以提高矩阵的性能。
check_finite - 布尔值，可选
此参数用于检查输入矩阵是否仅包含有限数。禁用它后，我们可能会获得一些性能提升。如果输入不包含无穷大，则可能会导致问题。
退货
x - (M,) 或 (M, K) ndarray
它返回带状矩阵方程 ax = b 的解。输出的形状将取决于 b 的形状。