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MATLAB 数据导入（ImportData）

在MATLAB中导入数据意味着从外部文件加载数据。该importdata功能允许加载不同格式的各种数据文件。它具有以下五种形式-

序号	功能说明
1	A = importdata(filename) 从filename表示的文件中将数据加载到数组A中。
2	A = importdata('-pastespecial') 从系统剪贴板而不是文件加载数据。
3	A = importdata(___, delimiterIn) 将 delimiterIn 解释为 ASCII 文件、文件名或剪贴板数据中的列分隔符。可以对上述语法中的任何输入参数使用 delimiterIn。
4	A = importdata(___, delimiterIn, headerlinesIn) 从ASCII文件，文件名或剪贴板中加载数据，并从行headerlinesIn + 1开始读取数字数据。
5	[A, delimiterOut, headerlinesOut] = importdata(___) 使用前面语法中的任何输入参数，返回delimiterOut中输入ASCII文件的检测到的分隔符字符和headerlinesOut中检测到的头行数。

默认情况下，Octave不支持该importdata()功能，因此您必须搜索并安装此软件包才能使以下示例适用于Octave安装。

实例1

让我们加载并显示图像文件。创建一个脚本文件并在其中键入以下代码-

filename = 'smile.jpg';
A = importdata(filename);
image(A);

运行文件时，MATLAB将显示图像文件。但是，必须将其存储在当前目录中。

导入Imange文件

实例2

在此示例中，我们导入一个文本文件并指定Delimiter和Column Header。让我们创建一个以空格分隔的ASCII文件，其中包含标题为weeklydata.txt的列标题。

我们的文本文件weeklydata.txt看起来像这样-

SunDay  MonDay  TuesDay  WednesDay  ThursDay  FriDay  SaturDay95.01   76.21   61.54    40.57       55.79    70.28   81.5373.11   45.65   79.19    93.55       75.29    69.87   74.6860.68   41.85   92.18    91.69       81.32    90.38   74.5148.60   82.14   73.82    41.03       0.99     67.22   93.1889.13   44.47   57.63    89.36       13.89    19.88   46.60

创建一个脚本文件并在其中键入以下代码-

filename = 'weeklydata.txt';
delimiterIn = ' ';
headerlinesIn = 1;
A = importdata(filename,delimiterIn,headerlinesIn);

% View data
for k = [1:7]
   disp(A.colheaders{1, k})
   disp(A.data(:, k))
   disp(' ')
end

运行文件时，它显示以下结果-

SunDay   95.0100   73.1100   60.6800   48.6000   89.1300 MonDay   76.2100   45.6500   41.8500   82.1400   44.4700 TuesDay   61.5400   79.1900   92.1800   73.8200   57.6300WednesDay   40.5700   93.5500   91.6900   41.0300   89.3600 ThursDay   55.7900   75.2900   81.3200   0.9900   13.8900 FriDay   70.2800   69.8700   90.3800   67.2200   19.8800SaturDay   81.5300   74.6800   74.5100   93.1800   46.6000

实例3

在此示例中，让我们从剪贴板导入数据。

将以下行复制到剪贴板-

Mathematics is simple

创建一个脚本文件并输入以下代码-

A = importdata('-pastespecial')

运行文件时，它显示以下结果-

A = 
   'Mathematics is simple'

底层文件I / O

importdata函数是一个高级函数。MATLAB中的底层文件I/O函数允许对文件的读写数据进行最大程度的控制。但是，这些函数需要更详细的文件信息才能有效地工作。

MATLAB为字节或字符级别的读写操作提供以下函数-

函数	描述
fclose	关闭一个或所有打开的文件
feof	文件结尾测试
ferror	有关文件I/O错误的信息
fgetl	从文件中读取行，删除换行符
fgets	从文件中读取行，保留换行符
fopen	打开文件，或获取有关打开文件的信息
fprintf	将数据写入文本文件
fread	从二进制文件读取数据
frewind	将文件位置指示器移动到打开文件的开头
fscanf	从文本文件读取数据
fseek	移动到文件中的指定位置
ftell	在打开文件中的位置
fwrite	将数据写入二进制文件

导入具有底层I / O的文本数据文件

MATLAB提供以下功能用于文本数据文件的底层导入-

fscanf函数读取文本或ASCII文件中的格式化数据。
fgetl和fgets的时间，其中，一个换行字符的每一行分离功能读取的文件的一行。
fread函数读取字节或位级别的数据流。

在线示例

我们在工作目录中保存了一个文本数据文件“ myfile.txt”。该文件存储了三个月的降雨数据；2012年的六月，七月和八月。

myfile.txt数据文件包含五个地点的时间、月份和降雨量的重复测量集。头数据存储月数M；因此我们有M组度量。

该文件看起来像这样-

Rainfall DataMonths: June, July, August M = 312:00:00June-201217.21  28.52  39.78  16.55 23.6719.15  0.35   17.57  NaN   12.0117.92  28.49  17.40  17.06 11.099.59   9.33   NaN    0.31  0.23 10.46  13.17  NaN    14.89 19.3320.97  19.50  17.65  14.45 14.0018.23  10.34  17.95  16.46 19.3409:10:02July-201212.76  16.94  14.38  11.86 16.8920.46  23.17  NaN    24.89 19.3330.97  49.50  47.65  24.45 34.0018.23  30.34  27.95  16.46 19.3430.46  33.17  NaN    34.89  29.3330.97  49.50  47.65  24.45 34.0028.67  30.34  27.95  36.46 29.3415:03:40August-201217.09  16.55  19.59  17.25 19.2217.54  11.45  13.48  22.55 24.01NaN    21.19  25.85  25.05 27.2126.79  24.98  12.23  16.99 18.6717.54  11.45  13.48  22.55 24.01NaN    21.19  25.85  25.05 27.2126.79  24.98  12.23  16.99 18.67

我们将从该文件导入数据并显示此数据。采取以下步骤-

使用fopen函数打开文件并获取文件标识符。
用来描述文件中的数据格式说明符，例如' %s'表示字符串，' %d'表示整数，或' %f'表示浮点数。
要跳过文件中的文字字符，请在格式说明中包括它们。要跳过数据字段，请在说明符中使用星号（'*'）。
例如，要读取标头并返回M的单个值，我们这样写-
```
M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1);
```
默认情况下，fscanf根据我们的格式说明读取数据，直到找不到与数据匹配的内容，或者到达文件末尾为止。在这里，我们将使用for循环读取3组数据，并且每次将读取7行和5列。
我们将在工作区中创建一个名为mydata的结构，以存储从文件中读取的数据。这种结构有三个字段-time, month, and raindata数组。

创建一个脚本文件并在其中键入以下代码-

filename = '/data/myfile.txt';
rows = 7;
cols = 5;
 
%打开文件
fid = fopen(filename);
 
%读取文件头，找到M（月数）
M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1);
 
%读取每一组测量数据
for n = 1:M
   mydata(n).time = fscanf(fid, '%s', 1);
   mydata(n).month = fscanf(fid, '%s', 1);
 
   %fscanf按列顺序填充数组，
   %把结果转置
   mydata(n).raindata  = ...
      fscanf(fid, '%f', [rows, cols]);
end
for n = 1:M
   disp(mydata(n).time), disp(mydata(n).month)
   disp(mydata(n).raindata)
end
 
%关闭文件
fclose(fid);

运行文件时，它显示以下结果-

12:00:00June-2012   17.2100   17.5700   11.0900   13.1700   14.4500   28.5200       NaN    9.5900       NaN   14.0000   39.7800   12.0100    9.3300   14.8900   18.2300   16.5500   17.9200       NaN   19.3300   10.3400   23.6700   28.4900    0.3100   20.9700   17.9500   19.1500   17.4000    0.2300   19.5000   16.4600   0.3500   17.0600   10.4600   17.6500   19.340009:10:02July-2012   12.7600       NaN   34.0000   33.1700   24.4500   16.9400   24.8900   18.2300       NaN   34.0000   14.3800   19.3300   30.3400   34.8900   28.6700   11.8600   30.9700   27.9500   29.3300   30.3400   16.8900   49.5000   16.4600   30.9700   27.9500   20.4600   47.6500   19.3400   49.5000   36.4600   23.1700   24.4500   30.4600   47.6500   29.340015:03:40August-2012   17.0900   13.4800   27.2100   11.4500   25.0500   16.5500   22.5500   26.7900   13.4800   27.2100   19.5900   24.0100   24.9800   22.5500   26.7900   17.2500       NaN   12.2300   24.0100   24.9800   19.2200   21.1900   16.9900       NaN   12.2300   17.5400   25.8500   18.6700   21.1900   16.9900   11.4500   25.0500   17.5400   25.8500   18.6700