Elasticsearch 汇总数据
汇总作业是一项周期性任务，它汇总索引模式指定的索引中的数据，并将其汇总到新索引中。在下面的示例中，我们创建了一个名为sensor的索引，该索引具有不同的日期时间戳。然后我们创建一个rollup作业，使用cron job周期性地从这些索引中汇总数据。
PUT /sensor/_doc/1{
"timestamp": 1516729294000,
"temperature": 200,
"voltage": 5.2,
"node": "a"}在运行上面的代码时，我们得到以下结果-
{
"_index" : "sensor",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"_version" : 1,
"result" : "created",
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 1,
"failed" : 0 },
"_seq_no" : 0,
"_primary_term" : 1}现在，为其他文档添加第二个文档，依此类推。
PUT /sensor-2018-01-01/_doc/2{
"timestamp": 1413729294000,
"temperature": 201,
"voltage": 5.9,
"node": "a"}创建汇总作业
PUT _rollup/job/sensor
{
"index_pattern": "sensor-*",
"rollup_index": "sensor_rollup",
"cron": "*/30 * * * * ?",
"page_size" :1000,
"groups" : {
"date_histogram": {
"field": "timestamp",
"interval": "60m" },
"terms": {
"fields": ["node"]
}
},
"metrics": [
{
"field": "temperature",
"metrics": ["min", "max", "sum"]
},
{
"field": "voltage",
"metrics": ["avg"]
}
]
}cron参数控制作业的激活时间和激活频率。当汇总作业的cron计划触发时，它将从上次激活后从上次中断的地方开始汇总
在作业运行并处理了一些数据之后，我们可以使用DSL查询进行一些搜索。
GET /sensor_rollup/_rollup_search
{
"size": 0,
"aggregations": {
"max_temperature": {
"max": {
"field": "temperature" }
}
}
}