Elasticsearch 填充
在本章中，我们将学习如何向 Elasticsearch 添加一些索引、映射和数据。注意，这些数据中的一些将在本教程中解释的示例中使用。
创建索引
您可以使用以下命令创建索引-
PUT school
响应
如果创建了索引，则可以看到以下输出-
{"acknowledged": true}添加数据
Elasticsearch将存储我们添加到索引中的文档，如以下代码所示。给文档提供了一些ID，这些ID用于识别文档。
请求正文
POST school/_doc/10{
"name":"Saint Paul School", "description":"ICSE Afiliation",
"street":"Dawarka", "city":"Delhi", "state":"Delhi", "zip":"110075",
"location":[28.5733056, 77.0122136], "fees":5000,
"tags":["Good Faculty", "Great Sports"], "rating":"4.5"}响应
{
"_index" : "school",
"_type" : "_doc",
"_id" : "10",
"_version" : 1,
"result" : "created",
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 1,
"failed" : 0 },
"_seq_no" : 2,
"_primary_term" : 1}在这里，我们添加了另一个类似的文档。
POST school/_doc/16{
"name":"Crescent School", "description":"State Board Affiliation",
"street":"Tonk Road",
"city":"Jaipur", "state":"RJ", "zip":"176114","location":[26.8535922,75.7923988],
"fees":2500, "tags":["Well equipped labs"], "rating":"4.5"}响应
{
"_index" : "school",
"_type" : "_doc",
"_id" : "16",
"_version" : 1,
"result" : "created",
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 1,
"failed" : 0 },
"_seq_no" : 9,
"_primary_term" : 7}这样，我们将在接下来的章节中继续添加工作所需的任何示例数据。
在Kibana中添加样本数据
Kibana是一个GUI驱动的工具，用于访问数据和创建可视化。在本节中，让我们了解如何向其中添加样本数据。
在Kibana主页中，选择以下选项以添加示例电子商务数据-
下一个屏幕将显示一些可视化效果和一个添加数据的按钮-
单击添加数据将显示以下屏幕，确认该数据已添加到名为eCommerce的索引中。
