SQLite UNION子句
SQLite UNION子句/运算符用于合并两个或多个SELECT语句的结果，而不返回任何重复的行。
要使用UNION，每个SELECT必须具有相同数量的选定列，相同数量的列表达式，相同数据类型，并且具有相同的顺序，但是它们的长度不必相同。
语法
以下是UNION的基本语法。
SELECT column1 [, column2 ] FROM table1 [, table2 ] [WHERE condition] UNION SELECT column1 [, column2 ] FROM table1 [, table2 ] [WHERE condition]
在此，给定条件可以是根据您的要求的任何给定表达式。
示例
考虑以下两个表，(a)COMPANY表如下：
sqlite> select * from COMPANY;ID NAME AGE ADDRESS SALARY---------- -------------------- ---------- ---------- ----------1 Paul 32 California 20000.02 Allen 25 Texas 15000.03 Teddy 23 Norway 20000.04 Mark 25 Rich-Mond 65000.05 David 27 Texas 85000.06 Kim 22 South-Hall 45000.07 James 24 Houston 10000.0
(b)另一个表是部门(DEPARTMENT)--
ID DEPT EMP_ID---------- -------------------- ----------1 IT Billing 12 Engineering 23 Finance 74 Engineering 35 Finance 46 Engineering 57 Finance 6
现在，让我们使用SELECT语句和UNION子句将这两个表连接起来，如下所示：
sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID UNION SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
这将产生以下结果。
EMP_ID NAME DEPT ---------- -------------------- ---------- 1 Paul IT Billing 2 Allen Engineering 3 Teddy Engineering 4 Mark Finance 5 David Engineering 6 Kim Finance 7 James Finance
UNION ALL子句
UNION ALL运算符用于合并两个SELECT语句的结果，包括重复的行。
适用于UNION的相同规则也适用于UNION ALL运算符。
语法
以下是的基本语法UNION ALL。
SELECT column1 [, column2 ] FROM table1 [, table2 ] [WHERE condition] UNION ALL SELECT column1 [, column2 ] FROM table1 [, table2 ] [WHERE condition]
在此，给定条件可以是根据您的要求的任何给定表达式。
示例
现在，让我们在SELECT语句中将上述两个表连接如下：
sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID UNION ALL SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
这将产生以下结果。
EMP_ID NAME DEPT ---------- -------------------- ---------- 1 Paul IT Billing 2 Allen Engineering 3 Teddy Engineering 4 Mark Finance 5 David Engineering 6 Kim Finance 7 James Finance 1 Paul IT Billing 2 Allen Engineering 3 Teddy Engineering 4 Mark Finance 5 David Engineering 6 Kim Finance 7 James Finance