SQLite GROUP BY子句
SQLite GROUP BY 子句与SELECT语句配合使用，以将相同的数据分组。
GROUP BY子句在SELECT语句中的WHERE子句之后，并在ORDER BY子句之前。
语法
以下是GROUP BY子句的基本语法。GROUP BY子句必须遵循WHERE子句中的条件，并且如果使用ORDER BY子句，则必须在ORDER BY子句之前。
SELECT column-listFROM table_nameWHERE [ conditions ]GROUP BY column1, column2....columnNORDER BY column1, column2....columnN
您可以在GROUP BY子句中使用多个列。确保要用于分组的任何列，该列都应该在column-list中可用。
在线示例
考虑带有以下记录的COMPANY表。
ID NAME AGE ADDRESS SALARY---------- ---------- ---------- ---------- ----------1 Paul 32 California 20000.02 Allen 25 Texas 15000.03 Teddy 23 Norway 20000.04 Mark 25 Rich-Mond 65000.05 David 27 Texas 85000.06 Kim 22 South-Hall 45000.07 James 24 Houston 10000.0
如果您想知道每个客户的工资总额，那么GROUP BY查询将如下所示-
sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME;
输出结果：
NAME SUM(SALARY) ---------- ----------- Allen 15000.0 David 85000.0 James 10000.0 Kim 45000.0 Mark 65000.0 Paul 20000.0 Teddy 20000.0
现在，让我们使用以下INSERT语句在COMPANY表中再创建三个记录。
INSERT INTO COMPANY VALUES (8, 'Paul', 24, 'Houston', 20000.00 );INSERT INTO COMPANY VALUES (9, 'James', 44, 'Norway', 5000.00 );INSERT INTO COMPANY VALUES (10, 'James', 45, 'Texas', 5000.00 );
现在，我们的表具有以下重复名称的记录。
ID NAME AGE ADDRESS SALARY---------- ---------- ---------- ---------- ----------1 Paul 32 California 20000.02 Allen 25 Texas 15000.03 Teddy 23 Norway 20000.04 Mark 25 Rich-Mond 65000.05 David 27 Texas 85000.06 Kim 22 South-Hall 45000.07 James 24 Houston 10000.08 Paul 24 Houston 20000.09 James 44 Norway 5000.010 James 45 Texas 5000.0
再次，让我们使用相同的语句使用NAME列对所有记录进行分组，如下所示：
sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME;
这将产生以下结果。
NAME SUM(SALARY) ---------- ----------- Allen 15000 David 85000 James 20000 Kim 45000 Mark 65000 Paul 40000 Teddy 20000
让我们如下使用ORDER BY子句和GROUP BY子句-
sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME DESC;
这将产生以下结果。
NAME SUM(SALARY) ---------- ----------- Teddy 20000 Paul 40000 Mark 65000 Kim 45000 James 20000 David 85000 Allen 15000