Data Lake和Datawarehouse之间的区别
数据湖和数据仓库都用于存储大数据。
数据湖是一个很大的存储库，用于存储原始的非结构化数据，机器对机器，实时流经的日志。未在数据湖中定义存储数据的目的。它们被存储以用于将来的数据分析。
数据仓库是用于结构化，经过过滤的数据的存储库，该数据已经过特定用途的处理。数据软件从多个来源收集数据，并使用ETL流程转换数据，然后将其加载到数据仓库中以用于业务目的。
| 序号 | 键 | 数据湖 | 数据仓库 |
|---|---|---|---|
| 1 | 基本的 | 数据湖是一个很大的存储库，用于存储原始的非结构化数据，机器对机器，实时流经的日志。 | 数据仓库是用于特定目的的结构化，经过过滤的数据的存储库 |
| 2 | 归一化 | 数据格式不规范 | 数据仓库具有非规范化架构 |
| 3 | 模式创建 | 加载数据后创建架构 | 在加载数据之前创建架构 |
| 4 | ELT / ETL | 它使用了ELT工艺 | 它使用了ETL流程 |
| 5 | 用途 | 对于那些需要深入分析的人来说是理想的选择 | 对操作用户来说很好 |