matplotlib之pyplot模块坐标轴标签设置使用(xlabel()、ylabel())
这篇文章主要介绍了matplotlib之pyplot模块坐标轴标签设置使用(xlabel()、ylabel()),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
在pyplot模块中可以使用xlabel()
和ylabel()
函数设置x
轴y
轴的标签。这两个函数的使用方法非常相似。
使用xlabel()设置x轴标签
函数签名为matplotlib.pyplot.xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)
参数作用及取值如下:
xlabel
:类型为字符串,即标签的文本。labelpad
:类型为浮点数,默认值为None
,即标签与坐标轴的距离。loc
:取值范围为{'left', 'center', 'right'}
,默认值为rcParams["xaxis.labellocation"]
('center'
),即标签的位置。**kwargs
:Text
对象关键字属性,用于控制文本的外观属性,如字体、文本颜色等。
返回值为Text
对象。
xlabel()
相关rcParams
为:
1 2 3 4 5 | #axes.labelsize: medium # fontsize of the x any y labels #axes.labelpad: 4.0 # space between label and axis #axes.labelweight: normal # weight of the x and y labels #axes.labelcolor: black #xaxis.labellocation: center # alignment of the xaxis label: {left, right, center} |
底层相关函数为:Axes.set_xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)
Axes.get_xlabel()
案例
设置x
轴标签,并输出xlabel
函数的返回值。
返回值为Text
对象,输出返回值的属性可知,标签文本的属性为_text
。如果想获取标签文本,可使用Axes.get_xlabel
方法获取。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([ 1 , 1 ]) a = plt.xlabel( "x" ) print (a) print ( vars (a)) print (a._text) print (plt.gca().get_xlabel()) plt.show() |
输出:
1 2 3 4 | Text( 0.5 , 0 , 'x' ) { '_stale' : True , 'stale_callback' : None , '_axes' : None , 'figure' : <Figure size 640x480 with 1 Axes>, '_transform' : <matplotlib.transforms.BlendedAffine2D object at 0x0000019EC1471F98 >, '_transformSet' : True , '_visible' : True , '_animated' : False , '_alpha' : None , 'clipbox' : None , '_clippath' : None , '_clipon' : True , '_label' : ' ', ' _picker ': None, ' _contains ': None, ' _rasterized ': None, ' _agg_filter ': None, ' _mouseover ': False, ' eventson ': False, ' _oid ': 0, ' _propobservers ': {}, ' _remove_method ': None, ' _url ': None, ' _gid ': None, ' _snap ': None, ' _sketch ': None, ' _path_effects ': [], ' _sticky_edges ': _XYPair(x=[], y=[]), ' _in_layout ': True, ' _x ': 0.5, ' _y ': 0, ' _text ': ' x ', ' _color ': ' black ', ' _fontproperties ': <matplotlib.font_manager.FontProperties object at 0x0000019EC1471BE0>, ' _usetex ': False, ' _wrap ': False, ' _verticalalignment ': ' top ', ' _horizontalalignment ': ' center ', ' _multialignment ': None, ' _rotation ': None, ' _bbox_patch ': None, ' _renderer ': None, ' _linespacing ': 1.2, ' _rotation_mode': None } x x |
使用ylabel()设置y轴标签
函数签名为matplotlib.pyplot.ylabel(ylabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)
参数作用及取值如下:
ylabel
:类型为字符串,即标签的文本。labelpad
:类型为浮点数,默认值为None
,即标签与坐标轴的距离。loc
:取值范围为{'bottom', 'center', 'top'}
,默认值为rcParams["yaxis.labellocation"]
('center'
),即标签的位置。**kwargs
:Text
对象关键字属性,用于控制文本的外观属性,如字体、文本颜色等。
返回值为Text
对象。
xlabel()
相关rcParams
为:
1 2 3 4 5 | #axes.labelsize: medium # fontsize of the x any y labels #axes.labelpad: 4.0 # space between label and axis #axes.labelweight: normal # weight of the x and y labels #axes.labelcolor: black #yaxis.labellocation: center # alignment of the yaxis label: {bottom, top, center} |
底层相关函数为:Axes.set_ylabel(ylabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)
Axes.get_ylabel()
案例
添加y
轴标签,并设置字体属性和背景色。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | import matplotlib.pyplot as plt font = { 'family' : 'serif' , 'color' : 'darkred' , 'weight' : 'normal' , 'size' : 16 , } plt.plot([ 1 , 1 ]) plt.ylabel( "y" , fontdict = font, backgroundcolor = 'grey' ) plt.show() |
到此这篇关于matplotlib之pyplot模块坐标轴标签设置使用(xlabel()、ylabel())的文章就介绍到这了