03-16 07:44 阅读 179

matplotlib grid()设置网格线外观的实现

这篇文章主要介绍了matplotlib grid()设置网格线外观的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

grid()函数概述

grid()函数用于设置绘图区网格线。
grid()的函数签名为matplotlib.pyplot.grid(b=None, which='major', axis='both', **kwargs)。
grid()的参数如下：

b：是否显示网格线。布尔值或None，可选参数。如果没有关键字参数，则b为True，如果b为None且没有关键字参数，相当于切换网格线的可见性。
which：网格线显示的尺度。字符串，可选参数，取值范围为{'major', 'minor', 'both'}，默认为'both'。'major'为主刻度、'minor'为次刻度。
axis：选择网格线显示的轴。字符串，可选参数，取值范围为{'both', 'x', 'y'}，默认为'both'`。
**kwargs：Line2D线条对象属性。

grid()的返回值为None。

在这里插入图片描述

import matplotlib.pyplot as plt

plt.subplot(341)

# grid()默认样式

plt.plot([1, 1])

plt.grid()

plt.annotate('grid()', (0, 1))

plt.subplot(342)

# 因为默认没有网格线，所以grid(None)显示网格线

plt.plot([1, 1])

plt.grid(None)

plt.annotate('grid(None)', (0, 1))

plt.subplot(343)

# 因为设置了网格线，所以grid(None)切换为不显示网格线

plt.plot([1, 1])

plt.grid(True)

plt.grid(None)

plt.annotate('grid(None)', (0, 1))

plt.subplot(344)

# 因为默认没有网格线

plt.plot([1, 1])

plt.annotate("default", (0, 1))

plt.subplot(345)

# 只显示主刻度网格线

plt.plot([1, 1])

plt.grid(which='major')

plt.annotate("which='major'", (0, 1))

plt.subplot(346)

# 只显示次刻度网格线，因为没有次刻度，所以无网格线

plt.plot([1, 1])

plt.grid(which='minor')

plt.annotate("which='minor'", (0, 1))

plt.subplot(347)

# 同时显示主刻度、次刻度网格线

plt.plot([1, 1])

plt.grid(which='both')

plt.annotate("which='both'", (0, 1))

plt.subplot(348)

plt.plot([1, 1])

# 默认同时显示主刻度、次刻度网格线

plt.grid()

plt.annotate("default", (0, 1))

plt.subplot(349)

# 只显示x轴网格线

plt.plot([1, 1])

plt.grid(axis='x')

plt.annotate("axis='x'", (0, 1))

plt.subplot(3,4,10)

# 只显示y轴网格线

plt.plot([1, 1])

plt.grid(axis='y')

plt.annotate("axis='y'", (0, 1))

plt.subplot(3,4,11)

# 同时显示xy轴网格线

plt.plot([1, 1])

plt.grid(axis='both')

plt.annotate("axis='both'", (0, 1))

plt.subplot(3,4,12)

# 默认显示xy轴网格线

plt.plot([1, 1])

plt.grid()

plt.annotate("default", (0, 1))

plt.show()

pyplot.grid()其实调用的是gca().grid()，即Aexs.grid()。

底层相关函数有：
Axis.grid()

Axes.grid()源码（matplotlib/Axes/_base.py）

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def grid(self, b=None, which='major', axis='both', **kwargs):

    cbook._check_in_list(['x', 'y', 'both'], axis=axis)

    if axis in ['x', 'both']:

      self.xaxis.grid(b, which=which, **kwargs)

    if axis in ['y', 'both']:

      self.yaxis.grid(b, which=which, **kwargs)

xaxis 为XAxis类的实例，yaxis为YAxis类的实例，XAxis和YAxis类的基类为Axis。

Axis.grid()源码（matplotlib/axis.py）

def grid(self, b=None, which='major', **kwargs):

  if b is not None:

    if 'visible' in kwargs and bool(b) != bool(kwargs['visible']):

      raise ValueError(

        "'b' and 'visible' specify inconsistent grid visibilities")

    if kwargs and not b: # something false-like but not None

      cbook._warn_external('First parameter to grid() is false, '

                 'but line properties are supplied. The '

                 'grid will be enabled.')

      b = True

  which = which.lower()

  cbook._check_in_list(['major', 'minor', 'both'], which=which)

  gridkw = {'grid_' + item[0]: item[1] for item in kwargs.items()}

  if 'grid_visible' in gridkw:

    forced_visibility = True

    gridkw['gridOn'] = gridkw.pop('grid_visible')

  else:

    forced_visibility = False

  if which in ['minor', 'both']:

    if b is None and not forced_visibility:

      gridkw['gridOn'] = not self._minor_tick_kw['gridOn']

    elif b is not None:

      gridkw['gridOn'] = b

    self.set_tick_params(which='minor', **gridkw)

  if which in ['major', 'both']:

    if b is None and not forced_visibility:

      gridkw['gridOn'] = not self._major_tick_kw['gridOn']

    elif b is not None:

      gridkw['gridOn'] = b

    self.set_tick_params(which='major', **gridkw)

  self.stale = True

到此这篇关于matplotlib grid()设置网格线外观的实现的文章就介绍到这了