03-16 06:44 阅读 782

Python plt 利用subplot 实现在一张画布同时画多张图

这篇文章主要介绍了Python plt 利用subplot 实现在一张画布同时画多张图，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

arg1: 在垂直方向同时画几张图

arg2: 在水平方向同时画几张图

arg3: 当前命令修改的是第几张图

plt.figure()另起一张新的画布

from PIL import Image

import matplotlib.pyplot as plt

image1 = Image.open('1.jpg')

image2 = Image.open('2.jpg')

plt.subplot(121) 

plt.imshow(image1)

plt.subplot(122) 

plt.imshow(image2)

plt.show() 

补充：matplotlib 同一个画布绘制多张图，主次刻度，竖线

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~

import matplotlib.pyplot as plt

import seaborn as sns

sns.set()

# 要分析的数据

profit = df_profit.groupby('release_year')['profit'].agg(['mean','sum','count'])

# 在同一个画布中绘制两张图

plt.figure(figsize=(15,15))

# 图一：每年上映电影的总收入

ax = plt.subplot(211)

# 设置x轴 范围

ax.set_xlim(1958,2018)

# 设置x轴 主刻度，（次刻度设置minor=True）

ax.set_xticks(np.arange(1960,2018,5), minor=False)

# 画图

ax.plot(profit['sum'], linestyle='--', marker='o', markersize=5)

ax.set_title('The Sum of Movies\' Revenue v.s. Release Year')

ax.set_ylabel('Revenue(USD)')

# 增加竖线

ax.axvline(x=1977, color='#d46061', linewidth=1);

# 图二：每年上映电影的平均收入

ax = plt.subplot(212)

# 设置x轴 范围

ax.set_xlim(1958,2018)

# 设置x轴 主刻度

ax.set_xticks(np.arange(1960,2018,5))

# 画图

ax.plot(profit['mean'], linestyle='--', marker='o', markersize=5);

ax.set_title('The Mean of Movies\' Revenue v.s. Release Year')

ax.set_xlabel('Release Year')

ax.set_ylabel('Revenue(USD)')

# 增加竖线

ax.axvline(x=1977, color='#d46061', linewidth=1);

以上为个人经验，希望能给大家一个参考