pearson相关系数分析结果（pearson相关系数分析）
1、pearson相关系数用于分析定量数据，当数据满足正态性时可用Pearson相关系数查看变量间关系情况。
2、当数据为定量数据，且不服从正态性则使用Spearman相关系数
3、Kendall相关系数通常用于评分数据一致性水平研究，比如评委打分，数据排名等。
4、但无论是Pearson或者Spearman相关系数，其实际依旧是研究相关关系，结论上并不会有太大区别。
5、【操作方法】
6、选择【通用方法】->【相关】，拖拽分析项到分析框里，选择合适的相关系数，点击“开始相关分析”即可
7、【分析结果】
以上就是pearson相关系数分析这篇文章的一些介绍，希望对大家有所帮助。