redis分布式缓存（六）一一 文章的阅读量PV解决方案（String）
文章的阅读量实现原理
对一并发量不大的网站，我们可能把点赞数据持久化到数据库，但是并发量上来了，我们不可能采用数据库来做计数器.
对于一线互联网公司，如此大的并发量，通常都是用redis中间件实现的。
redis中使用
incr命令来实现。incr命令，它的全称是increment，用途就是计数器。每执行一次incr命令，都将key的value自动加1。如果key不存在，那么key的值初始化为0，然后再执行INCR操作。
例如：微信文章id=100，做阅读计算如：
127.0.0.1:6379> incr article:100 (integer) 1 127.0.0.1:6379> incr article:100 (integer) 2 127.0.0.1:6379> incr article:100 (integer) 3 127.0.0.1:6379> incr article:100 (integer) 4 127.0.0.1:6379> get article:100 "4" 复制代码
编码实现文章的阅读量
@RestController @Slf4j public class ViewController { @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @GetMapping(value = "/isView") public void isView(Integer id) { //redis key String key="article:"+id; //调用redis的increment计数器命令 long n=this.stringRedisTemplate.opsForValue().increment(key); log.info("key={},阅读量为{}",key, n); } } 复制代码思考
需要
频繁的修改redis,耗费CPU，高并发修改redis会导致 redis 的CPU和网络资源耗尽，如何优化
例如一篇文章500阅读量，有1000篇文章，那么需要请求redis服务500*1000=500000次，如果是高并发的商品等页面请求，需要网络连接redis次数会更加多。
采用
双缓存模式减少redis请求。
redis数据如何同步到数据库
采用
定时任务读取redis数据持久化到数据库
作者：小伙子vae
链接：https://juejin.cn/post/7025861865678831647