Activiti工作流学习笔记(三)——自动生成28张数据库表的底层原理分析
Activiti工作流学习笔记(三)——自动生成28张数据库表的底层原理分析
原创/朱季谦
网上关于工作流引擎Activiti生成表的机制大多仅限于四种策略模式，但其底层是如何实现的，相关文章还是比较少，因此，觉得撸一撸其生成表机制的底层原理。
我接触工作流引擎Activiti已有两年之久，但一直都只限于熟悉其各类API的使用，对底层的实现，则存在较大的盲区。
Activiti这个开源框架在设计上，其实存在不少值得学习和思考的地方，例如，框架用到以命令模式、责任链模式、模板模式等优秀的设计模式来进行框架的设计。
故而，是值得好好研究下Activiti这个框架的底层实现。
我在工作当中现阶段用的比较多是Activiti6.0版本，本文就以这个版本来展开分析。
在使用Activiti工作流引擎过程中，让我比较好奇的一个地方，是框架自带一套数据库表结构，在首次启动时，若设计了相应的建表策略时，将会自动生成28张表，而这些表都是以ACT_开头。
那么问题来了，您是否与我一样，曾好奇过这些表都是怎么自动生成的呢？
下面，就开始一点点深入研究——
在工作流Springboot+Activiti6.0集成框架，网上最常见的引擎启动配置教程一般长这样：
1 @Configuration 2 public class SpringBootActivitiConfig { 3 @Bean 4 public ProcessEngine processEngine(){ 5 ProcessEngineConfiguration pro=ProcessEngineConfiguration.createStandaloneProcessEngineConfiguration(); 6 pro.setJdbcDriver("com.mysql.jdbc.Driver"); 7 pro.setJdbcUrl("xxxx"); 8 pro.setJdbcUsername("xxxx"); 9 pro.setJdbcPassword("xxx");10 //避免发布的图片和xml中文出现乱码11 pro.setActivityFontName("宋体");12 pro.setLabelFontName("宋体");13 pro.setAnnotationFontName("宋体");14 //数据库更更新策略15 pro.setDatabaseSchemaUpdate(ProcessEngineConfiguration.DB_SCHEMA_UPDATE_TRUE);16 return pro.buildProcessEngine();17 }18 19 @Bean20 public RepositoryService repositoryService(){21 return processEngine().getRepositoryService();22 }23 24 @Bean25 public RuntimeService runtimeService(){26 return processEngine().getRuntimeService();27 }28 29 @Bean30 public TaskService taskService(){31 return processEngine().getTaskService();32 }33 ......34 35 }
其中，方法pro.setDatabaseSchemaUpdate()可对工作流引擎自带的28张表进行不同策略的更新。
Activiti6.0版本总共有四种数据库表更新策略。
查看这三种策略的静态常量标识，分别如下：
1 public abstract class ProcessEngineConfiguration { 2 public static final String DB_SCHEMA_UPDATE_FALSE = "false"; 3 public static final String DB_SCHEMA_UPDATE_CREATE_DROP = "create-drop"; 4 public static final String DB_SCHEMA_UPDATE_TRUE = "true"; 5 ...... 6 } 7 8 public abstract class ProcessEngineConfigurationImpl extends ProcessEngineConfiguration { 9 public static final String DB_SCHEMA_UPDATE_DROP_CREATE = "drop-create";10 ......11 }
flase：默认值，引擎启动时，自动检查数据库里是否已有表，或者表版本是否匹配，如果无表或者表版本不对，则抛出异常。（常用在生产环境）；
true:若表不存在，自动更新；若存在，而表有改动，则自动更新表，若表存在以及表无更新，则该策略不会做任何操作。（一般用在开发环境）；
create_drop：启动时自动建表，关闭时就删除表，有一种临时表的感觉。（需手动关闭，才会起作用）；
drop-create：启动时删除旧表，再重新建表。（无需手动关闭就能起作用）；
整个启动更新数据库的过程都是围绕这四种策略，接下来就以这四种策略为主题，撸一下自动更新据库表的底层原理，这一步骤是在引擎启动时所执行的buildProcessEngine()方法里实现。
从该buildProcessEngine方法名上便可以看出，这是一个初始化工作流引擎框架的方法。
从这里开始，一步一步debug去分析源码实现。
一.初始化工作流的buildProcessEngine()方法——
processEngineConfiguration.buildProcessEngine()是一个抽象方法，主要功能是初始化引擎，获取到工作流的核心API接口：ProcessEngine。通过该API，可获取到引擎所有的service服务。
进入processEngine接口，可以看到，其涵盖了Activiti的所有服务接口：
1 public interface ProcessEngine { 2 3 public static String VERSION = "6.0.0.4";
4 5 String getName(); 6 7 void close(); 8 //流程运行服务类，用于获取流程执行相关信息 9 RepositoryService getRepositoryService();10 //流程运行服务类，用于获取流程执行相关信息11 RuntimeService getRuntimeService();12 //内置表单，用于工作流自带内置表单的设置13 FormService getFormService();14 //任务服务类，用户获取任务信息15 TaskService getTaskService();16 //获取正在运行或已经完成的流程实例历史信息17 HistoryService getHistoryService();18 //创建、更新、删除、查询群组和用户19 IdentityService getIdentityService();20 //流程引擎的管理与维护21 ManagementService getManagementService();22 //提供对流程定义和部署存储库的访问的服务。23 DynamicBpmnService getDynamicBpmnService();24 //获取配置类25 ProcessEngineConfiguration getProcessEngineConfiguration();26 //提供对内置表单存储库的访问的服务。27 FormRepositoryService getFormEngineRepositoryService();28 29 org.activiti.form.api.FormService getFormEngineFormService();30 }
buildProcessEngine()有三个子类方法的重写，默认是用ProcessEngineConfigurationImpl类继承重写buildProcessEngine初始化方法，如下图所示：
该buildProcessEngine重写方法如下：
1 @Override 2 public ProcessEngine buildProcessEngine() { 3 //初始化的方法 4 init(); 5 //创建ProcessEngine 6 ProcessEngineImpl processEngine = new ProcessEngineImpl(this); 7 8 // Activiti 5引擎的触发装置 9 if (isActiviti5CompatibilityEnabled && activiti5CompatibilityHandler != null) {10 Context.setProcessEngineConfiguration(processEngine.getProcessEngineConfiguration());11 activiti5CompatibilityHandler.getRawProcessEngine();12 }13 14 postProcessEngineInitialisation();15 16 return processEngine;17 }
init()方法里面包含各类需要初始化的方法，涉及到很多东西，这里先暂不一一展开分析，主要先分析与数据库连接初始化相关的逻辑。Activiti6.0底层是通过mybatis来操作数据库的，下面主要涉及到mybatis的连接池与SqlSessionFactory 的创建。
1.initDataSource()：实现动态配置数据库DataSource源
1 protected boolean usingRelationalDatabase = true;2 if (usingRelationalDatabase) {3 initDataSource();4 }该数据库连接模式初始化的意义如何理解，这就需要回到最初引擎配置分析，其中里面有这样一部分代码：
1 pro.setJdbcDriver("com.mysql.jdbc.Driver");2 pro.setJdbcUrl("xxxx");3 pro.setJdbcUsername("xxxx");4 pro.setJdbcPassword("xxx");这部分设置的东西，都是数据库相关的参数，它将传到initDataSource方法里，通过mybatis默认的连接池PooledDataSource进行设置，可以说，这个方法主要是用来创建mybatis连接数据库的连接池，从而生成数据源连接。
1 public void initDataSource() { 2 //判断数据源dataSource是否存在 3 if (dataSource == null) { 4 / 5 //判断是否使用JNDI方式连接数据源 6 if (dataSourceJndiName != null) { 7 try { 8 dataSource = (DataSource) new InitialContext().lookup(dataSourceJndiName); 9 } catch (Exception e) {10 ......11 }12 //使用非JNDI方式且数据库地址不为空，走下面的设置13 } else if (jdbcUrl != null) {14 //jdbc驱动为空或者jdbc连接账户为空15 if ((jdbcDriver == null) || (jdbcUsername == null)) {16 ......17 }18 19 //创建mybatis默认连接池PooledDataSource对象，这里传进来的，就是上面pro.setJdbcDriver("com.mysql.jdbc.Driver")配置的参数，20 //debug到这里，就可以清晰明白，配置类里设置的JdbcDriver、JdbcUrl、JdbcUsername、JdbcPassword等，就是为了用来创建连接池需要用到的；21 PooledDataSource pooledDataSource = new PooledDataSource(ReflectUtil.getClassLoader(), jdbcDriver, jdbcUrl, jdbcUsername, jdbcPassword);22 23 if (jdbcMaxActiveConnections > 0) {24 //设置最大活跃连接数25 pooledDataSource.setPoolMaximumActiveConnections(jdbcMaxActiveConnections);26 }27 if (jdbcMaxIdleConnections > 0) {28 // 设置最大空闲连接数29 pooledDataSource.setPoolMaximumIdleConnections(jdbcMaxIdleConnections);30 }31 if (jdbcMaxCheckoutTime > 0) {32 // 最大checkout 时长33 pooledDataSource.setPoolMaximumCheckoutTime(jdbcMaxCheckoutTime);34 }35 if (jdbcMaxWaitTime > 0) {36 // 在无法获取连接时，等待的时间37 pooledDataSource.setPoolTimeToWait(jdbcMaxWaitTime);38 }39 if (jdbcPingEnabled == true) {40 //是否允许发送测试SQL语句41 pooledDataSource.setPoolPingEnabled(true);42 43 ......44 45 dataSource = pooledDataSource;46 }47 48 ......49 }50 //设置数据库类型51 if (databaseType == null) {52 initDatabaseType();53 }54 }
initDatabaseType()作用是设置工作流引擎的数据库类型。在工作流引擎里，自带的28张表，其实有区分不同的数据库，而不同数据库其建表语句存在一定差异。
进入到 initDatabaseType()方法看看其是如何设置数据库类型的——
1 public void initDatabaseType() { 2 Connection connection = null; 3 try { 4 connection = this.dataSource.getConnection(); 5 DatabaseMetaData databaseMetaData = connection.getMetaData(); 6 String databaseProductName = databaseMetaData.getDatabaseProductName(); 7 this.databaseType = databaseTypeMappings.getProperty(databaseProductName); 8 ...... 9 } catch (SQLException var12) {10 ......11 } finally {12 ......
13 }14 }
进入到databaseMetaData.getDatabaseProductName()方法里，可以看到这是一个接口定义的方法：
String getDatabaseProductName() throws SQLException;
这个方法在java.sql包中的DatabaseMetData接口里被定义，其作用是搜索并获取数据库的名称。这里配置使用的是mysql驱动，那么就会被mysql驱动中的jdbc中的DatabaseMetaData实现，如下代码所示：
1 package com.mysql.cj.jdbc;2 3 public class DatabaseMetaData implements java.sql.DatabaseMetaData
在该实现类里，其重写的方法中，将会返回mysql驱动对应的类型字符串：
1 @Override2 public String getDatabaseProductName() throws SQLException {3 return "MySQL";4 }故而，就会返回“MySql”字符串，并赋值给字符串变量databaseProductName，再将databaseProductName当做参数传给
databaseTypeMappings.getProperty(databaseProductName)，最终会得到一个 this.databaseType =“MySQL”，也就是意味着，设置了数据库类型databaseType的值为mysql。注意，这一步很重要，因为将在后面生成表过程中，会判断该databaseType的值究竟是代表什么数据库类型。
1 String databaseProductName = databaseMetaData.getDatabaseProductName();2 this.databaseType = databaseTypeMappings.getProperty(databaseProductName);
该方法对SqlSessionFactory进行 初始化创建：SqlSessionFactory是mybatis的核心类，简单的讲，创建这个类，接下来就可以进行增删改查与事务操作了。
1 protected boolean usingRelationalDatabase = true;2 if (usingRelationalDatabase) {3 initSqlSessionFactory();4 }init()主要都是初始化引擎环境的相关操作，里面涉及到很多东西，但在本篇文中主要了解到这里面会创建线程池以及mybatis相关的初始创建即可。
二、开始进行processEngine 的创建
ProcessEngineImpl processEngine = new ProcessEngineImpl(this);
这部分代码，就是创建Activiti的各服务类了：
1 public ProcessEngineImpl(ProcessEngineConfigurationImpl processEngineConfiguration) { 2 this.processEngineConfiguration = processEngineConfiguration; 3 this.name = processEngineConfiguration.getProcessEngineName(); 4 this.repositoryService = processEngineConfiguration.getRepositoryService(); 5 this.runtimeService = processEngineConfiguration.getRuntimeService(); 6 this.historicDataService = processEngineConfiguration.getHistoryService(); 7 this.identityService = processEngineConfiguration.getIdentityService(); 8 this.taskService = processEngineConfiguration.getTaskService(); 9 this.formService = processEngineConfiguration.getFormService();10 this.managementService = processEngineConfiguration.getManagementService();11 this.dynamicBpmnService = processEngineConfiguration.getDynamicBpmnService();12 this.asyncExecutor = processEngineConfiguration.getAsyncExecutor();13 this.commandExecutor = processEngineConfiguration.getCommandExecutor();14 this.sessionFactories = processEngineConfiguration.getSessionFactories();15 this.transactionContextFactory = processEngineConfiguration.getTransactionContextFactory();16 this.formEngineRepositoryService = processEngineConfiguration.getFormEngineRepositoryService();17 this.formEngineFormService = processEngineConfiguration.getFormEngineFormService();18 19 if (processEngineConfiguration.isUsingRelationalDatabase() && processEngineConfiguration.getDatabaseSchemaUpdate() != null) {20 commandExecutor.execute(processEngineConfiguration.getSchemaCommandConfig(), new SchemaOperationsProcessEngineBuild());21 }22 ......23 }
注意，这里面有一段代码，整个引擎更新数据库的相应策略是具体实现，就在这里面：
1 if (processEngineConfiguration.isUsingRelationalDatabase() && processEngineConfiguration.getDatabaseSchemaUpdate() != null) {2 commandExecutor.execute(processEngineConfiguration.getSchemaCommandConfig(), new SchemaOperationsProcessEngineBuild());3 }processEngineConfiguration.isUsingRelationalDatabase()默认是true，即代表需要对数据库模式做设置，例如前面初始化的dataSource数据源，创建SqlSessionFactory等，这些都算是对数据库模式进行设置；若为false，则不会进行模式设置与验证，需要额外手动操作，这就意味着，引擎不能验证模式是否正确。
processEngineConfiguration.getDatabaseSchemaUpdate()是用户对数据库更新策略的设置，如，前面配置类里设置了pro.setDatabaseSchemaUpdate(ProcessEngineConfiguration.DB_SCHEMA_UPDATE_TRUE)，若设置四种模式当中的任何一种，就意味着，需要对引擎的数据库进行相应策略操作。
综上，if()判断为true，就意味着，将执行括号里的代码，这块功能就是根据策略去对数据库进行相应的增删改查操作。
commandExecutor.execute()是一个典型的命令模式，先暂时不深入分析，直接点开new SchemaOperationsProcessEngineBuild()方法。
1 public final class SchemaOperationsProcessEngineBuild implements Command<Object> { 2 3 public Object execute(CommandContext commandContext) { 4 DbSqlSession dbSqlSession = commandContext.getDbSqlSession(); 5 if (dbSqlSession != null) { 6 dbSqlSession.performSchemaOperationsProcessEngineBuild(); 7 } 8 return null; 9 }10 }
进入到dbSqlSession.performSchemaOperationsProcessEngineBuild()方法中，接下来，将会看到，在这个方法当中，将根据不同的if判断，执行不同的方法——而这里的不同判断，正是基于四种数据库更新策略来展开的，换句话说，这个performSchemaOperationsProcessEngineBuild方法，才是真正去判断不同策略，从而根据不同策略来对数据库进行对应操作：
1 public void performSchemaOperationsProcessEngineBuild() { 2 String databaseSchemaUpdate = Context.getProcessEngineConfiguration().getDatabaseSchemaUpdate(); 3 log.debug("Executing performSchemaOperationsProcessEngineBuild with setting " + databaseSchemaUpdate); 4 //drop-create模式 5 if ("drop-create".equals(databaseSchemaUpdate)) { 6 try { 7 this.dbSchemaDrop(); 8 } catch (RuntimeException var3) { 9 }10 }11 12 if (!"create-drop".equals(databaseSchemaUpdate) && !"drop-create".equals(databaseSchemaUpdate) && !"create".equals(databaseSchemaUpdate)) {13 //false模式14 if ("false".equals(databaseSchemaUpdate)) {15 this.dbSchemaCheckVersion();16 } else if ("true".equals(databaseSchemaUpdate)) {17 //true模式18 this.dbSchemaUpdate();19 }20 } else {21 //create_drop模式22 this.dbSchemaCreate();23 }24 25 }
这里主要以true模式来讲解，其他基本都类似的实现。
1 public String dbSchemaUpdate() { 2 3 String feedback = null; 4 //判断是否需要更新，默认是false 5 boolean isUpgradeNeeded = false; 6 int matchingVersionIndex = -1; 7 //判断是否需要更新或者创建引擎核心engine表，若isEngineTablePresent()为true，表示需要更新，若为false，则需要新创建 8 if (isEngineTablePresent()) { 9 ......10 } else {11 //创建表方法，稍后会详细分析12 dbSchemaCreateEngine();13 }14 15 //判断是否需要创建或更新历史相关表16 if (this.isHistoryTablePresent()) {17 if (isUpgradeNeeded) {18 this.dbSchemaUpgrade("history", matchingVersionIndex);19 }20 } else if (this.dbSqlSessionFactory.isDbHistoryUsed()) {21 this.dbSchemaCreateHistory();22 }23 //判断是否需要更新群组和用户24 if (this.isIdentityTablePresent()) {25 if (isUpgradeNeeded) {26 this.dbSchemaUpgrade("identity", matchingVersionIndex);27 }28 } else if (this.dbSqlSessionFactory.isDbIdentityUsed()) {29 this.dbSchemaCreateIdentity();30 }31 return feedback;32 }
这里以判断是否需要创建engine表为例，分析下isEngineTablePresent()里面是如何做判断的。其他如历史表、用户表，其判断是否需要创建的逻辑，是类型的。
点击isEngineTablePresent()进去——
1 public boolean isEngineTablePresent() {2 return isTablePresent("ACT_RU_EXECUTION");3 }进入到isTablePresent（"ACT_RU_EXECUTION"）方法里，其中有一句最主要的代码：
1 tables = databaseMetaData.getTables(catalog, schema, tableName, JDBC_METADATA_TABLE_TYPES);2 return tables.next();
这两行代码大概意思是，通过"ACT_RU_EXECUTION"表名去数据库中查询该ACT_RU_EXECUTION表是否存在，若不存在，返回false，说明还没有创建；若存在，返回true。
返回到该方法上层，当isEngineTablePresent()返回值是false时，说明还没有创建Activiti表，故而，将执行 dbSchemaCreateEngine()方法来创建28表张工作流表。
1 if (isEngineTablePresent()) {2 ......3 } else {4 //创建表方法5 dbSchemaCreateEngine();6 }7
进入到dbSchemaCreateEngine()方法——里面调用了executeMandatorySchemaResource方法，传入"create"与 "engine"，代表着创建引擎表的意思。
1 protected void dbSchemaCreateEngine() {2 this.executeMandatorySchemaResource("create", "engine");3 }继续进入到executeMandatorySchemaResource里面——
1 public void executeMandatorySchemaResource(String operation, String component) {2 this.executeSchemaResource(operation, component, this.getResourceForDbOperation(operation, operation, component), false);3 }跳转到这里时，有一个地方需要注意一下，即调用的this.getResourceForDbOperation(operation, operation, component)方法，这方法的作用，是为了获取sql文件所存放的相对路径，而这些sql，就是构建工作流28张表的数据库sql。因此，我们先去executeSchemaResource()方法里看下——
1 public String getResourceForDbOperation(String directory, String operation, String component) {2 String databaseType = this.dbSqlSessionFactory.getDatabaseType();3 return "org/activiti/db/" + directory + "/activiti." + databaseType + "." + operation + "." + component + ".sql";4 }这里的directory即前边传进来的"create"，databaseType的值就是前面获取到的“mysql”，而component则是"engine"，因此，这字符串拼接起来，就是："org/activiti/db/create/activiti.mysql.create.engine.sql"。
根据这个路径，我们去Activiti源码里查看，可以看到在org/activiti/db/路径底下，总共有5个文件目录。根据其名字，可以猜测出，create目录下存放的，是生成表的sql语句；drop目录下，存放的是删除表是sql语句；mapping目录下，是mybatis映射xml文件；properties是各类数据库类型在分页情况下的特殊处理;upgrade目录下，则是更新数据库表的sql语句。
展开其中的create目录，可以进一步发现，里面根据名字区分了不同数据库类型对应的执行sql文件，其中，有db2、h2、hsql、mssql、mysql、mysql55、oracle、postgres这八种类型，反过来看，同时说明了Activiti工作流引擎支持使用这八种数据库。通常使用比较多的是mysql。根据刚刚的路径org/activiti/db/create/activiti.mysql.create.engine.sql，可以在下面截图中，找到该对应路径下的engine.sql文件——
点击进去看，会发现，这不就是我们常见的mysql建表语句吗！没错，工作流Activiti就是在源码里内置了一套sql文件，若要创建数据库表，就直接去到对应数据库文件目录下，获取到相应的建表文件，执行sql语句建表。这跟平常用sql语句构建表结构没太大区别，区别只在于执行过程的方式而已，但两者结果都是一样的。
到这里，我们根据其拼接的sql存放路径，找到了create表结构的sql文件，那么让我们回到原来代码执行的方法里：
1 public void executeMandatorySchemaResource(String operation, String component) {2 this.executeSchemaResource(operation, component, this.getResourceForDbOperation(operation, operation, component), false);3 }这里通过this.getResourceForDbOperation(operation, operation, component), false)拿到 了mysql文件路径，接下来，将同其他几个参数，一块传入到this.executeSchemaResource()方法里，具体如下：
1 public void executeSchemaResource(String operation, String component, String resourceName, boolean isOptional) { 2 InputStream inputStream = null; 3 try { 4 //根据resourceName路径字符串，获取到对应engine.sql文件的输入流inputStream，即读取engine.sql文件 5 inputStream = ReflectUtil.getResourceAsStream(resourceName); 6 if (inputStream == null) { 7 ...... 8 } else { 9 //将得到的输入流inputStream传入该方法10 this.executeSchemaResource(operation, component, resourceName, inputStream);11 }12 } finally {13 ......14 }15 }
这一步主要通过输入流InputStream读取engine.sql文件的字节，然后再传入到 this.executeSchemaResource(operation, component, resourceName, inputStream)方法当中，而这个方法，将是Activiti建表过程中的核心所在。
下面删除多余代码，只留核心代码来分析：
1 private void executeSchemaResource(String operation, String component, String resourceName, InputStream inputStream) { 2 //sql语句字符串 3 String sqlStatement = null; 4 5 try { 6 //1、jdbc连接mysql数据库 7 Connection connection = this.sqlSession.getConnection(); 8 //2、分行读取resourceName="org/activiti/db/create/activiti.mysql.create.engine.sql"目录底下的文件数据 9 byte[] bytes = IoUtil.readInputStream(inputStream, resourceName);10 //3.将engine.sql文件里的数据分行转换成字符串，换行的地方，可以看到字符串用转义符“\n”来代替11 String ddlStatements = new String(bytes);12 try {13 14 if (this.isMysql()) {15 DatabaseMetaData databaseMetaData = connection.getMetaData();16 int majorVersion = databaseMetaData.getDatabaseMajorVersion();17 int minorVersion = databaseMetaData.getDatabaseMinorVersion();18 if (majorVersion <= 5 && minorVersion < 6) {19 //若数据库类型是在mysql 5.6版本以下，需要做一些替换，因为低于5.6版本的MySQL是不支持变体时间戳或毫秒级的日期，故而需要在这里对sql语句的字符串做替换。（注意，这里的majorVersion代表主版本，minorVersion代表主版本下的小版本）20 ddlStatements = this.updateDdlForMySqlVersionLowerThan56(ddlStatements);21 }22 }23 } catch (Exception var26) {24 ......25 }26 //4.以字符流形式读取字符串数据27 BufferedReader reader = new BufferedReader(new StringReader(ddlStatements));28 //5.根据字符串中的转义符“\n”分行读取29 String line = this.readNextTrimmedLine(reader);30 //6.循环每一行31 for(boolean inOraclePlsqlBlock = false; line != null; line = this.readNextTrimmedLine(reader)) {32 33 if (line.startsWith("# ")) {34 ......35 }
36 //7.若下一行line还有数据，证明还没有全部读取，仍可执行读取37 else if (line.length() > 0) {38 if (this.isOracle() && line.startsWith("begin")) {39 .......40 41 }
42 /**43 8.在没有拼接够一个完整建表语句时，！line.endsWith(";")会为true，即一直循环进行拼接，当遇到";"就跳出该if语句44 **/45 else if ((!line.endsWith(";") || inOraclePlsqlBlock) && (!line.startsWith("/") || !inOraclePlsqlBlock)) {46 sqlStatement = this.addSqlStatementPiece(sqlStatement, line);47 } else {48 /**49 9.循环拼接中若遇到符号";"，就意味着，已经拼接形成一个完整的sql建表语句，例如50 create table ACT_GE_PROPERTY (
51 NAME_ varchar(64),
52 VALUE_ varchar(300),
53 REV_ integer,
54 primary key (NAME_)
55 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE utf8_bin56 这样，就可以先通过代码来将该建表语句执行到数据库中，实现如下：57 **/58 if (inOraclePlsqlBlock) {59 inOraclePlsqlBlock = false;60 } else {61 62 sqlStatement = this.addSqlStatementPiece(sqlStatement, line.substring(0, line.length() - 1));63 }64 //10.将建表语句字符串包装成Statement对象65 Statement jdbcStatement = connection.createStatement();66 try {67 //11.最后，执行建表语句到数据库中68 jdbcStatement.execute(sqlStatement);69 jdbcStatement.close();70 } catch (Exception var27) {71 ......72 } finally {73 //12.到这一步，意味着上一条sql建表语句已经执行结束，若没有出现错误话，这时已经证明第一个数据库表结构已经创建完成，可以开始拼接下一条建表语句，74 sqlStatement = null;75 }76 }77 }78 }79 80 ......81 } catch (Exception var29) {82 ......83 }84 }
以上步骤可以归纳下：
jdbc连接mysql数据库；
分行读取resourceName="org/activiti/db/create/activiti.mysql.create.engine.sql"目录底下的sql文件数据；
将整个engine.sql文件数据分行转换成字符串ddlStatements，有换行的地方，用转义符“\n”来代替；
以BufferedReader字符流形式读取字符串ddlStatements数据；
循环字符流里的每一行，拼接成sqlStatement字符串，若读取到该行结尾有“；”符号，意味着已经拼接成一个完整的create建表语句，这时，跳出该次拼接，直接包装成成Statement对象；值得注意一点是，Statement 是 Java 执行数据库操作的一个重要接口，用于在已经建立数据库连接的基础上，向数据库发送要执行的SQL语句。Statement对象是用于执行不带参数的简单SQL语句，例如本次的create建表语句。
最后，执行jdbcStatement.execute(sqlStatement)，将create建表语句执行进数据库中；
生成对应的数据库表；
根据debug过程截图，可以更为直观地看到，这里获取到的ddlStatements字符串，涵盖了sql文件里的所有sql语句，同时，每一个完整的creat建表语句，都是以";"结尾的：
每次执行到"；"时，都会得到一个完整的create建表语句：
执行完一个建表语句，就会在数据库里同步生成一张数据库表，如上图执行的是ACT_GE_PROPERTY表，数据库里便生成了这张表：
在执行完之后，看idea控制台打印信息，可以看到，我的数据库是5.7版本，引擎在启动过程中分别执行了engine.sql、history.sql、identity.sql三个sql文件来进行数据库表结构的构建。
到这一步，引擎整个生成表的过程就结束了，以上主要是基于true策略模式，通过对engine.sql的执行，来说明工作流引擎生成表的底层逻辑，其余模式基本都类似，这里就不一一展开分析了。
最后，进入到数据库，可以看到，已成功生成28张ACT开头的工作流自带表——
1、jdbc连接mysql数据库