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神经网络计算标准四大标准步骤

神经网络计算标准四大标准步骤:

  • 第一步,构建网络,设计网络拓扑结构,定义前向计算函数、损失函数,梯度计算函数和参数更新函数。
  • 第二步,将训练数据集乱序,然后按mini_batch分成num_batches个样本小组
  • 第三步,依次将mini_batch个样本送入神经网络计算预测值 > 损失值 > 梯度,并更新网络参数
  • 第四步,重复epochs轮训练,直到损失值不再下降为止。

为减少损失值震荡,总样本数最好能整除mini_batch,避免最后一个min_batch的数量与之前相差很大
不能整除,震荡大
能整除,震荡小

作者:LabVIEW_Python

原文链接:https://www.jianshu.com/p/c771186a7350

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