名词解释

Data Warehouse，数据仓库，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间成本、质量以及控制进。

OLTP：On-Line Transaction Processing联机事务处理过程(OLTP)，也称为面向交易的处理过程，其基本特征是前台接收的用户数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果，是对用户操作快速响应的方式之一。有数据库即可完成。

OLAP：在线分析处理(OLAP Online Analytical Processing)，为业务决策提供数据分析。 OLAP系统允许用户一次分析来自多个数据库系统的数据库信息。需要建立多维数据模型。

Data Mart，数据集市，也叫数据市场，为满足特定的部门或者用户需求，按照多维的方式进行存储，包括定义维度、需要计算的指标、维度的层次等，生成面向决策分析需求的数据立方体。
5.** 维度表**：维度表是维度属性的集合，是分析问题的一个窗口。是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的一类属性，属性的集合构成一个维。

事实表：事实表是数据仓库结构中的中央表，它包含联系事实与维度表的数字度量值和键。事实表包含描述业务（例如产品销售）内特定时间的数据。

ETL：是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。

结构化数据：结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储，表现为二维形式的数据。一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。

半结构化数据：半结构化数据是结构化数据的一种形式，它并不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构，但包含相关标记，用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层。因此，它也被称为自描述的结构。

非结构化数据：就是没有固定结构的数据。各种文档、图片、视频/音频等都属于非结构化数据。对于这类数据，我们一般直接整体进行存储，而且一般存储为二进制的数据格式。

Json：是一种轻量级的数据交换格式

维度建模（dimensional modeling）是数据仓库建设中的一种数据建模方法，将数据结构化的逻辑设计方法。

多维矩阵：多维矩阵是一种新的理论,是一种新的处理多指标问题的方法和体系。

ACID原则是数据库事务正常执行的四个，分别指原子性、一致性、独立性及持久性。