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Power BI dataflow 数据流(1)

关于数据流

  1. 是什么:类似在线版云端power query,数据存储在Azure Data Lake Gen2 (https://cloud.tencent.com/developer/news/341871佐罗的介绍)

2. 好处:

1) 可重用,在多个pbi报表中使用同一个pq表

2) 阻止使用者访问基础数据源,减少对底层系统的负载

3) 使用者通过统一的数据源创建报表,避免不同的数据源、不同的数据口径

4) 管理员更好的控制数据刷新时间。(比如一个report,有两张表,一张表一个月刷新1次、另一张一天刷新1次。之前需要以最大频率 每天刷一次;数据流的话可以分开频率刷新)

5) 可以存储在Azure Data Lake Gen2, 打通Azure

3. 坏处:

1) 压缩效果上,有一定压缩,但是不如pbi desktop压缩效果好
TBD

4. 创建方式:

1) Service点击新建

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2)有4种模式,以define new entities为例

https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/transform-model/dataflows/dataflows-create(详细请见)

image.png

Select datasource

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Connection settings config

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Select table

Save

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对数据集进行设置

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点击刷新

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5. 如何使用:

Desktop-get data-dataflows(注:一定要在service刷新过至少1次,否则数据传不进来,报错table is empty)

image.png

效果:和正常数据源一样,可以建模、pq继续清洗、制作可视化等。

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6. 其他

数据流支持增量刷新、direct query

作者:Jessica二林

原文链接:https://www.jianshu.com/p/42e1a5018ee9

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