概述

质量成本分为两类：

• 一类是事前防止失败的一致性成本；
• 一类是事后处理失败的非一致性成本。

事后检查处理的代价其实是最高的。
实际上，质量是规划、设计、建造出来的，不是检查出来的。
预防高于检查，预防错误的成本通常比在检查中发现并纠正错误的成本低得多。

作为项目管理人员，你该如何更好地规划质量管理活动呢？

质量规划，明确标准

规划质量，是识别项目及产品的质量要求和标准，并确定用哪些保障方法、改进措施来达到这些标准的过程。

需要注意的是， 在业务生命周期的不同阶段，质量标准应该是动态变化的。

定义好了质量标准，你要思考的是，在整个项目的进程中，需要规划好哪些质量保障活动，以很好地达到这个标准。

其中，需要特别关注研发过程中的质量保障手段，制定适当的编码规范、提交规范和分支规范，同时设计代码准入标准，确保代码 Review、单元测试、接口验证和 UI 验证等手段与你的项目质量要求相匹配。
项目经理的视角始终聚焦在项目的整体目标上。在项目经理看来，质量作为目标的一部分，达到要求是最重要的，不需要追求质量的无止境提升。因为，质量终究也是有代价的，是否够用则取决于项目目标和要求。

质量分析，追根溯源

质量分析，是指识别项目运行期间，整体质量上遇到的问题和制约因素，分析根本原因，并制定相应的预防措施和解决方案。
定位完问题，我们就可以采取相应的措施进行改进或预防了。

质量出现问题，经过深入分析，我们对频发的质量问题有了以下认识：

• 1.团队扩张得很快，在相当长的时间内，测试人员的配比都非常低，8 个开发对应 0.5 个
  测试。测试基本上只是给开发打工，只能保证最最基本的功能，其他更深度的测试类型
  根本无所涉猎；
• 2.团队没有从用户的视角来检验产品，上层模块的应用场景、运维的应用场景与测试的视
  角相差较大，测试效果很难保障；
• 3.约有五分之一的线上 Bug，是来自社区，用户侧出现问题以后才去社区找，再把这个补
  丁合进来，没有主动应对。

同时，我也做了用户调研，最终的结果显示，用户对底层核心模块的期望更多的是稳定，至于新功能，用户普遍表示暂时没有需要。因此，盲目增加复杂功能其实并不明智，保持产品简单可靠才是王道。
定位完问题，我们就可以采取相应的措施进行改进或预防了。
1.新功能适当放慢：在基本功能已经成型的情况下，进一步控制新功能开发在迭代中的占比与优先级。当时我们定义的是不超过 70%，在一定时期内，核心功能不再做大的变动。
团队没有从用户的视角来检验产品，上层模块的应用场景、运维的应用场景与测试的视角相差较大，测试效果很难保障；
2.回顾总结：将线上 Bug 分析作为周会的一项固定内容，集体讨论出整体层面上的改进措施，并跟进实施到位。
3.查漏补缺：对已有的测试用例进行全面梳理，与相关的开发、测试、运维一起集体review，花大力气补充测试代码（增加异常、并发、稳定性测试等）。考虑到这是一项长期工作，要确保将其分解到各个迭代中，分批实施。
4.走到前面：紧密跟进社区 Bug，分析重现并评估影响，定期总结梳理，并组织讨论应对措施，主动引入必要的补丁。
5.以终为始：新功能需求确定后，测试用例同步设计并进行 review，然后开放冒烟测试标准，让开发人员在明确“什么是完成”的前提下，进行开发。

在坚持了两个月之后，整体的质量状况好了很多。总体来说，质量分析最重要的是要追根溯源，找到问题症结。我们给你推荐几种简单实用的方法：

• 1.每月坚持开线上 Bug 分析会。你可以召集产品、研发、测试，一起对过去一个月的线上问题，进行深入的根因分析，制定策略并推进落实。
• 2.持续进行内部 Bug 分类。从不同维度分析 Bug 原因，你可以按照具体引入阶段给 Bug分类，比如需求不清、设计缺陷、逻辑错误、测试遗漏、变更引发的覆盖升级、历史遗留等，也可以按照 Bug 类别分为功能问题、性能问题、界面问题、兼容性问题等。从数据统计上，你就可以准确地知道，自己项目的质量问题主要出在哪个环节，下一步是要先规范代码准入标准，还是加强需求评审，以及哪些保障措施会更有效。
• 3.建立质量大盘，拉通不同业务线或模块的每月 Bug 趋势，对齐千行代码 Bug 率、Bug数 / 需求数的比率、Reopen Bug 率等，对低于平均线下的业务线或模块进行有针对性的原因分析。

质量控制，层层卡点

如果说质量分析的要点重在追根溯源，那么质量控制，就是将一些明确下来的质量规范和做法，真正落地到各个环节。我给你分享一张样例图，它展示的是从需求到发布的整个过程中的质量活动概览。

想要推动质量改进措施的落地，与之相匹配的工具是必不可少的。
使用 PMO自主设计开发的企业效能平台 Overmind，来完成持续集成和持续交付，并在需求到发布
的整个链条中，层层设置相应的质量卡点。你可以根据实际需要，逐步为自己的应用定制合适的持续集成方案，指定代码准入的阈值，比如静态扫描、单元测试、覆盖率测试、冲突检测、Jar 包版本检测的通过条件等。

需要注意的是， 质量控制及卡点行为，是要结合项目的质量要求和团队的质量成熟度，一层一层地加强质量把关和收口。即便是在同个项目的不同应用中，也会因为线上要求的不同，而对质量卡点有不同的侧重。通过质量卡点的在线工具化，才能做到真正有效的质量保障。
比如，某些团队在特定阶段，会按照静态代码扫描问题的级别来分级计算缺陷值，提交测试申请时，如果系统检测到缺陷值有升高，就不能够成功提交。

总结

今天，我们分享了项目经理在质量管理过程中的工作，可以从三个方面入手，分别是：

• 质量规划，明确项目的质量标准；
• 质量分析，追根溯源，找到质量差距的根本症结；
• 质量控制，在需求到发布的过程中，设置层层卡点来控制质量。
  要想一次把事情做对，你首先得明确什么是对，然后要分析差距，找到相应的质量保障方法，并不断迭代。这三个方面是个螺旋式循环上升的过程，你需要不断地根据质量分析的结果，设置合适的质量卡点，直到达到规划中的质量标准。