Redis数据结构大全
Redis数据结构大全
五大基本数据类型
Redis是一个开源（BSD许可），内存存储的数据结构服务器，可用作数据库，高速缓存和消息队列代理。它支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合，位图，hyperloglogs等数据类型。内置复制、Lua脚本、LRU收回、事务以及不同级别磁盘持久化功能，同时通过Redis Sentinel提供高可用，通过Redis Cluster提供自动分区。
Redis-key
在redis中无论什么数据类型，在数据库中都是以key-value形式保存，通过进行对Redis-key的操作，来完成对数据库中数据的操作。
下面学习的命令：
exists key：判断键是否存在del key：删除键值对move key db：将键值对移动到指定数据库expire key second：设置键值对的过期时间type key：查看value的数据类型
127.0.0.1:6379> keys * # 查看当前数据库所有key (empty list or set) 127.0.0.1:6379> set name qinjiang # set key OK 127.0.0.1:6379> set age 20 OK 127.0.0.1:6379> keys * 1) "age" 2) "name" 127.0.0.1:6379> move age 1 # 将键值对移动到指定数据库 (integer) 1 127.0.0.1:6379> EXISTS age # 判断键是否存在 (integer) 0 # 不存在 127.0.0.1:6379> EXISTS name (integer) 1 # 存在 127.0.0.1:6379> SELECT 1 OK 127.0.0.1:6379[1]> keys * 1) "age" 127.0.0.1:6379[1]> del age # 删除键值对 (integer) 1 # 删除个数 127.0.0.1:6379> set age 20 OK 127.0.0.1:6379> EXPIRE age 15 # 设置键值对的过期时间 (integer) 1 # 设置成功 开始计数 127.0.0.1:6379> ttl age # 查看key的过期剩余时间 (integer) 13 127.0.0.1:6379> ttl age (integer) 11 127.0.0.1:6379> ttl age (integer) 9 127.0.0.1:6379> ttl age (integer) -2 # -2 表示key过期，-1表示key未设置过期时间 127.0.0.1:6379> get age # 过期的key 会被自动delete (nil) 127.0.0.1:6379> keys * 1) "name" 127.0.0.1:6379> type name # 查看value的数据类型 string 复制代码
关于TTL命令
Redis的key，通过TTL命令返回key的过期时间，一般来说有3种：
当前key没有设置过期时间，所以会返回-1
当前key有设置过期时间，而且key已经过期，所以会返回-2.
当前key有设置过期时间，且key还没有过期，故会返回key的正常剩余时间.
关于重命名RENAME和RENAMENX
RENAME key newkey修改 key 的名称
RENAMENX key newkey仅当 newkey 不存在时，将 key 改名为 newkey 。
更多命令学习：www.redis.net.cn/order/
String(字符串)
普通的set、get直接略过。
String类似的使用场景：value除了是字符串还可以是数字，用途举例：
计数器
统计多单位的数量：uid:123666：follow 0
粉丝数
对象存储缓存
List(列表)
Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）
一个列表最多可以包含 232 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)。
首先我们列表，可以经过规则定义将其变为队列、栈、双端队列等
正如图Redis中List是可以进行双端操作的，所以命令也就分为了LXXX和RLLL两类，有时候L也表示List例如LLEN
---------------------------LPUSH---RPUSH---LRANGE-------------------------------- 127.0.0.1:6379> LPUSH mylist k1 # LPUSH mylist=>{1} (integer) 1 127.0.0.1:6379> LPUSH mylist k2 # LPUSH mylist=>{2,1} (integer) 2 127.0.0.1:6379> RPUSH mylist k3 # RPUSH mylist=>{2,1,3} (integer) 3 127.0.0.1:6379> get mylist # 普通的get是无法获取list值的 (error) WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value 127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 4 # LRANGE 获取起止位置范围内的元素 1) "k2" 2) "k1" 3) "k3" 127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 2 1) "k2" 2) "k1" 3) "k3" 127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 1 1) "k2" 2) "k1" 127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1 # 获取全部元素 1) "k2" 2) "k1" 3) "k3" ---------------------------LPUSHX---RPUSHX----------------------------------- 127.0.0.1:6379> LPUSHX list v1 # list不存在 LPUSHX失败 (integer) 0 127.0.0.1:6379> LPUSHX list v1 v2 (integer) 0 127.0.0.1:6379> LPUSHX mylist k4 k5 # 向mylist中 左边 PUSH k4 k5 (integer) 5 127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1 1) "k5" 2) "k4" 3) "k2" 4) "k1" 5) "k3" ---------------------------LINSERT--LLEN--LINDEX--LSET---------------------------- 127.0.0.1:6379> LINSERT mylist after k2 ins_key1 # 在k2元素后 插入ins_key1 (integer) 6 127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1 1) "k5" 2) "k4" 3) "k2" 4) "ins_key1" 5) "k1" 6) "k3" 127.0.0.1:6379> LLEN mylist # 查看mylist的长度 (integer) 6 127.0.0.1:6379> LINDEX mylist 3 # 获取下标为3的元素 "ins_key1" 127.0.0.1:6379> LINDEX mylist 0 "k5" 127.0.0.1:6379> LSET mylist 3 k6 # 将下标3的元素 set值为k6 OK 127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1 1) "k5" 2) "k4" 3) "k2" 4) "k6" 5) "k1" 6) "k3" ---------------------------LPOP--RPOP-------------------------- 127.0.0.1:6379> LPOP mylist # 左侧(头部)弹出 "k5" 127.0.0.1:6379> RPOP mylist # 右侧(尾部)弹出 "k3" ---------------------------RPOPLPUSH-------------------------- 127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1 1) "k4" 2) "k2" 3) "k6" 4) "k1" 127.0.0.1:6379> RPOPLPUSH mylist newlist # 将mylist的最后一个值(k1)弹出，加入到newlist的头部 "k1" 127.0.0.1:6379> LRANGE newlist 0 -1 1) "k1" 127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1 1) "k4" 2) "k2" 3) "k6" ---------------------------LTRIM-------------------------- 127.0.0.1:6379> LTRIM mylist 0 1 # 截取mylist中的 0~1部分 OK 127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1 1) "k4" 2) "k2" # 初始 mylist: k2,k2,k2,k2,k2,k2,k4,k2,k2,k2,k2 ---------------------------LREM-------------------------- 127.0.0.1:6379> LREM mylist 3 k2 # 从头部开始搜索 至多删除3个 k2 (integer) 3 # 删除后：mylist: k2,k2,k2,k4,k2,k2,k2,k2 127.0.0.1:6379> LREM mylist -2 k2 #从尾部开始搜索 至多删除2个 k2 (integer) 2 # 删除后：mylist: k2,k2,k2,k4,k2,k2 ---------------------------BLPOP--BRPOP-------------------------- mylist: k2,k2,k2,k4,k2,k2 newlist: k1 127.0.0.1:6379> BLPOP newlist mylist 30 # 从newlist中弹出第一个值，mylist作为候选 1) "newlist" # 弹出 2) "k1" 127.0.0.1:6379> BLPOP newlist mylist 30 1) "mylist" # 由于newlist空了 从mylist中弹出 2) "k2" 127.0.0.1:6379> BLPOP newlist 30 (30.10s) # 超时了 127.0.0.1:6379> BLPOP newlist 30 # 我们连接另一个客户端向newlist中push了test, 阻塞被解决。 1) "newlist" 2) "test" (12.54s) 复制代码小结
list实际上是一个链表，before Node after , left, right 都可以插入值
如果key不存在，则创建新的链表
如果key存在，新增内容
如果移除了所有值，空链表，也代表不存在
在两边插入或者改动值，效率最高！修改中间元素，效率相对较低
应用：
消息排队！消息队列（Lpush Rpop）,栈（Lpush Lpop）
Set(集合)
Redis的Set是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。
Redis 中 集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。
集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)
---------------SADD--SCARD--SMEMBERS--SISMEMBER-------------------- 127.0.0.1:6379> SADD myset m1 m2 m3 m4 # 向myset中增加成员 m1~m4 (integer) 4 127.0.0.1:6379> SCARD myset # 获取集合的成员数目 (integer) 4 127.0.0.1:6379> smembers myset # 获取集合中所有成员 1) "m4" 2) "m3" 3) "m2" 4) "m1" 127.0.0.1:6379> SISMEMBER myset m5 # 查询m5是否是myset的成员 (integer) 0 # 不是，返回0 127.0.0.1:6379> SISMEMBER myset m2 (integer) 1 # 是，返回1 127.0.0.1:6379> SISMEMBER myset m3 (integer) 1 ---------------------SRANDMEMBER--SPOP---------------------------------- 127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset 3 # 随机返回3个成员 1) "m2" 2) "m3" 3) "m4" 127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset # 随机返回1个成员 "m3" 127.0.0.1:6379> SPOP myset 2 # 随机移除并返回2个成员 1) "m1" 2) "m4" # 将set还原到{m1,m2,m3,m4} ---------------------SMOVE--SREM---------------------------------------- 127.0.0.1:6379> SMOVE myset newset m3 # 将myset中m3成员移动到newset集合 (integer) 1 127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset 1) "m4" 2) "m2" 3) "m1" 127.0.0.1:6379> SMEMBERS newset 1) "m3" 127.0.0.1:6379> SREM newset m3 # 从newset中移除m3元素 (integer) 1 127.0.0.1:6379> SMEMBERS newset (empty list or set) # 下面开始是多集合操作,多集合操作中若只有一个参数默认和自身进行运算 # setx=>{m1,m2,m4,m6}, sety=>{m2,m5,m6}, setz=>{m1,m3,m6} -----------------------------SDIFF------------------------------------ 127.0.0.1:6379> SDIFF setx sety setz # 等价于setx-sety-setz 1) "m4" 127.0.0.1:6379> SDIFF setx sety # setx - sety 1) "m4" 2) "m1" 127.0.0.1:6379> SDIFF sety setx # sety - setx 1) "m5" -------------------------SINTER--------------------------------------- # 共同关注（交集） 127.0.0.1:6379> SINTER setx sety setz # 求 setx、sety、setx的交集 1) "m6" 127.0.0.1:6379> SINTER setx sety # 求setx sety的交集 1) "m2" 2) "m6" -------------------------SUNION--------------------------------------- 127.0.0.1:6379> SUNION setx sety setz # setx sety setz的并集 1) "m4" 2) "m6" 3) "m3" 4) "m2" 5) "m1" 6) "m5" 127.0.0.1:6379> SUNION setx sety # setx sety 并集 1) "m4" 2) "m6" 3) "m2" 4) "m1" 5) "m5" 复制代码127.0.0.1:6379> GEOADD china:city 116.40 39.90 beijin (integer) 1 127.0.0.1:6379> GEOADD china:city 121.47 31.23 shanghai (integer) 1 127.0.0.1:6379> GEOADD china:city 106.50 29.53 chongqi (integer) 1 127.0.0.1:6379> GEOADD china:city 114.05 22.52 shenzhen (integer) 1 127.0.0.1:6379> GEOADD china:city 120.16 30.24 hangzhou (integer) 1 127.0.0.1:6379> GEOADD china:city 108.96 34.26 xian 复制代码
127.0.0.1:6379> GEOPOS china:city beijin chongqi 1) 1) "116.39999896287918091" 2) "39.90000009167092543" 2) 1) "106.49999767541885376" 2) "29.52999957900659211" 127.0.0.1:6379> 复制代码
Hash（哈希）
Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。
Set就是一种简化的Hash,只变动key,而value使用默认值填充。可以将一个Hash表作为一个对象进行存储，表中存放对象的信息。
------------------------HSET--HMSET--HSETNX---------------- 127.0.0.1:6379> HSET studentx name sakura # 将studentx哈希表作为一个对象，设置name为sakura (integer) 1 127.0.0.1:6379> HSET studentx name gyc # 重复设置field进行覆盖，并返回0 (integer) 0 127.0.0.1:6379> HSET studentx age 20 # 设置studentx的age为20 (integer) 1 127.0.0.1:6379> HMSET studentx sex 1 tel 15623667886 # 设置sex为1，tel为15623667886 OK 127.0.0.1:6379> HSETNX studentx name gyc # HSETNX 设置已存在的field (integer) 0 # 失败 127.0.0.1:6379> HSETNX studentx email 12345@qq.com (integer) 1 # 成功 ----------------------HEXISTS-------------------------------- 127.0.0.1:6379> HEXISTS studentx name # name字段在studentx中是否存在 (integer) 1 # 存在 127.0.0.1:6379> HEXISTS studentx addr (integer) 0 # 不存在 -------------------HGET--HMGET--HGETALL----------- 127.0.0.1:6379> HGET studentx name # 获取studentx中name字段的value "gyc" 127.0.0.1:6379> HMGET studentx name age tel # 获取studentx中name、age、tel字段的value 1) "gyc" 2) "20" 3) "15623667886" 127.0.0.1:6379> HGETALL studentx # 获取studentx中所有的field及其value 1) "name" 2) "gyc" 3) "age" 4) "20" 5) "sex" 6) "1" 7) "tel" 8) "15623667886" 9) "email" 10) "12345@qq.com" --------------------HKEYS--HLEN--HVALS-------------- 127.0.0.1:6379> HKEYS studentx # 查看studentx中所有的field 1) "name" 2) "age" 3) "sex" 4) "tel" 5) "email" 127.0.0.1:6379> HLEN studentx # 查看studentx中的字段数量 (integer) 5 127.0.0.1:6379> HVALS studentx # 查看studentx中所有的value 1) "gyc" 2) "20" 3) "1" 4) "15623667886" 5) "12345@qq.com" -------------------------HDEL-------------------------- 127.0.0.1:6379> HDEL studentx sex tel # 删除studentx 中的sex、tel字段 (integer) 2 127.0.0.1:6379> HKEYS studentx 1) "name" 2) "age" 3) "email" -------------HINCRBY--HINCRBYFLOAT------------------------ 127.0.0.1:6379> HINCRBY studentx age 1 # studentx的age字段数值+1 (integer) 21 127.0.0.1:6379> HINCRBY studentx name 1 # 非整数字型字段不可用 (error) ERR hash value is not an integer 127.0.0.1:6379> HINCRBYFLOAT studentx weight 0.6 # weight字段增加0.6 "90.8" 复制代码
Hash变更的数据user name age，尤其是用户信息之类的，经常变动的信息！
Hash更适合于对象的存储，Sring更加适合字符串存储！
Zset（有序集合）
不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数（score）。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
score相同：按字典顺序排序
有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复
-------------------ZADD--ZCARD--ZCOUNT-------------- 127.0.0.1:6379> ZADD myzset 1 m1 2 m2 3 m3 # 向有序集合myzset中添加成员m1 score=1 以及成员m2 score=2.. (integer) 2 127.0.0.1:6379> ZCARD myzset # 获取有序集合的成员数 (integer) 2 127.0.0.1:6379> ZCOUNT myzset 0 1 # 获取score在 [0,1]区间的成员数量 (integer) 1 127.0.0.1:6379> ZCOUNT myzset 0 2 (integer) 2 ----------------ZINCRBY--ZSCORE-------------------------- 127.0.0.1:6379> ZINCRBY myzset 5 m2 # 将成员m2的score +5 "7" 127.0.0.1:6379> ZSCORE myzset m1 # 获取成员m1的score "1" 127.0.0.1:6379> ZSCORE myzset m2 "7" --------------ZRANK--ZRANGE----------------------------------- 127.0.0.1:6379> ZRANK myzset m1 # 获取成员m1的索引，索引按照score排序，score相同索引值按字典顺序顺序增加 (integer) 0 127.0.0.1:6379> ZRANK myzset m2 (integer) 2 127.0.0.1:6379> ZRANGE myzset 0 1 # 获取索引在 0~1的成员 1) "m1" 2) "m3" 127.0.0.1:6379> ZRANGE myzset 0 -1 # 获取全部成员 1) "m1" 2) "m3" 3) "m2" #testset=>{abc,add,amaze,apple,back,java,redis} score均为0 ------------------ZRANGEBYLEX--------------------------------- 127.0.0.1:6379> ZRANGEBYLEX testset - + # 返回所有成员 1) "abc" 2) "add" 3) "amaze" 4) "apple" 5) "back" 6) "java" 7) "redis" 127.0.0.1:6379> ZRANGEBYLEX testset - + LIMIT 0 3 # 分页 按索引显示查询结果的 0,1,2条记录 1) "abc" 2) "add" 3) "amaze" 127.0.0.1:6379> ZRANGEBYLEX testset - + LIMIT 3 3 # 显示 3,4,5条记录 1) "apple" 2) "back" 3) "java" 127.0.0.1:6379> ZRANGEBYLEX testset (- [apple # 显示 (-,apple] 区间内的成员 1) "abc" 2) "add" 3) "amaze" 4) "apple" 127.0.0.1:6379> ZRANGEBYLEX testset [apple [java # 显示 [apple,java]字典区间的成员 1) "apple" 2) "back" 3) "java" -----------------------ZRANGEBYSCORE--------------------- 127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE myzset 1 10 # 返回score在 [1,10]之间的的成员 1) "m1" 2) "m3" 3) "m2" 127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE myzset 1 5 1) "m1" 2) "m3" --------------------ZLEXCOUNT----------------------------- 127.0.0.1:6379> ZLEXCOUNT testset - + (integer) 7 127.0.0.1:6379> ZLEXCOUNT testset [apple [java (integer) 3 ------------------ZREM--ZREMRANGEBYLEX--ZREMRANGBYRANK--ZREMRANGEBYSCORE-------------------------------- 127.0.0.1:6379> ZREM testset abc # 移除成员abc (integer) 1 127.0.0.1:6379> ZREMRANGEBYLEX testset [apple [java # 移除字典区间[apple,java]中的所有成员 (integer) 3 127.0.0.1:6379> ZREMRANGEBYRANK testset 0 1 # 移除排名0~1的所有成员 (integer) 2 127.0.0.1:6379> ZREMRANGEBYSCORE myzset 0 3 # 移除score在 [0,3]的成员 (integer) 2 # testset=> {abc,add,apple,amaze,back,java,redis} score均为0 # myzset=> {(m1,1),(m2,2),(m3,3),(m4,4),(m7,7),(m9,9)} ----------------ZREVRANGE--ZREVRANGEBYSCORE--ZREVRANGEBYLEX----------- 127.0.0.1:6379> ZREVRANGE myzset 0 3 # 按score递减排序，然后按索引，返回结果的 0~3 1) "m9" 2) "m7" 3) "m4" 4) "m3" 127.0.0.1:6379> ZREVRANGE myzset 2 4 # 返回排序结果的 索引的2~4 1) "m4" 2) "m3" 3) "m2" 127.0.0.1:6379> ZREVRANGEBYSCORE myzset 6 2 # 按score递减顺序 返回集合中分数在[2,6]之间的成员 1) "m4" 2) "m3" 3) "m2" 127.0.0.1:6379> ZREVRANGEBYLEX testset [java (add # 按字典倒序 返回集合中(add,java]字典区间的成员 1) "java" 2) "back" 3) "apple" 4) "amaze" -------------------------ZREVRANK------------------------------ 127.0.0.1:6379> ZREVRANK myzset m7 # 按score递减顺序，返回成员m7索引 (integer) 1 127.0.0.1:6379> ZREVRANK myzset m2 (integer) 4 # mathscore=>{(xm,90),(xh,95),(xg,87)} 小明、小红、小刚的数学成绩 # enscore=>{(xm,70),(xh,93),(xg,90)} 小明、小红、小刚的英语成绩 -------------------ZINTERSTORE--ZUNIONSTORE----------------------------------- 127.0.0.1:6379> ZINTERSTORE sumscore 2 mathscore enscore # 将mathscore enscore进行合并 结果存放到sumscore (integer) 3 127.0.0.1:6379> ZRANGE sumscore 0 -1 withscores # 合并后的score是之前集合中所有score的和 1) "xm" 2) "160" 3) "xg" 4) "177" 5) "xh" 6) "188" 127.0.0.1:6379> ZUNIONSTORE lowestscore 2 mathscore enscore AGGREGATE MIN # 取两个集合的成员score最小值作为结果的 (integer) 3 127.0.0.1:6379> ZRANGE lowestscore 0 -1 withscores 1) "xm" 2) "70" 3) "xg" 4) "87" 5) "xh" 6) "93" 复制代码应用案例：
set排序 存储班级成绩表 工资表排序！
普通消息，1.重要消息 2.带权重进行判断
排行榜应用实现，取Top N测试
三种特殊数据类型
Geospatial(地理位置)
使用经纬度定位地理坐标并用一个有序集合zset保存，所以zset命令也可以使用
有效经纬度
有效的经度从-180度到180度。
有效的纬度从-85.05112878度到85.05112878度。
指定单位的参数 unit 必须是以下单位的其中一个：
m 表示单位为米。
km 表示单位为千米。
mi 表示单位为英里。
ft 表示单位为英尺。
于GEORADIUS的参数
通过
georadius就可以完成 附近的人功能withcoord:带上坐标
withdist:带上距离，单位与半径单位相同
COUNT n : 只显示前n个(按距离递增排序)
----------------georadius--------------------- 127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 120 30 500 km withcoord withdist # 查询经纬度(120,30)坐标500km半径内的成员 1) 1) "hangzhou" 2) "29.4151" 3) 1) "120.20000249147415" 2) "30.199999888333501" 2) 1) "shanghai" 2) "205.3611" 3) 1) "121.40000134706497" 2) "31.400000253193539" ------------geohash--------------------------- 127.0.0.1:6379> geohash china:city yichang shanghai # 获取成员经纬坐标的geohash表示 1) "wmrjwbr5250" 2) "wtw6ds0y300" 复制代码
Hyperloglog(基数统计)
什么是基数？
数据集中不重复的元素的个数。
A{1,3,5,7,8,9}
B{1,3,5,7,8}
基数（不重复的元素） = 5 可以接受误差！
简介:
Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。
花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。
因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。
其底层使用string数据类型
应用场景：
网页的访问量（UV）：一个用户多次访问，也只能算作一个人。
传统实现，存储用户的id,然后每次进行比较。当用户变多之后这种方式及其浪费空间，而我们的目的只是计数，Hyperloglog就能帮助我们利用最小的空间完成。
----------PFADD--PFCOUNT--------------------- 127.0.0.1:6379> PFADD myelemx a b c d e f g h i j k # 添加元素 (integer) 1 127.0.0.1:6379> type myelemx # hyperloglog底层使用String string 127.0.0.1:6379> PFCOUNT myelemx # 估算myelemx的基数 (integer) 11 127.0.0.1:6379> PFADD myelemy i j k z m c b v p q s (integer) 1 127.0.0.1:6379> PFCOUNT myelemy (integer) 11 ----------------PFMERGE----------------------- 127.0.0.1:6379> PFMERGE myelemz myelemx myelemy # 合并myelemx和myelemy 成为myelemz OK 127.0.0.1:6379> PFCOUNT myelemz # 估算基数 (integer) 17 复制代码
如果允许容错，那么一定可以使用Hyperloglog !
如果不允许容错，就使用set或者自己的数据类型即可 ！
BitMaps(位图)
使用位存储，信息状态只有 0 和 1
Bitmap是一串连续的2进制数字（0或1），每一位所在的位置为偏移(offset)，在bitmap上可执行AND,OR,XOR,NOT以及其它位操作。
应用场景
签到统计、状态统计
------------setbit--getbit-------------- 127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1 # 设置sign的第0位为 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 2 1 # 设置sign的第2位为 1 不设置默认 是0 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 5 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> type sign string 127.0.0.1:6379> getbit sign 2 # 获取第2位的数值 (integer) 1 127.0.0.1:6379> getbit sign 3 (integer) 1 127.0.0.1:6379> getbit sign 4 # 未设置默认是0 (integer) 0 -----------bitcount---------------------------- 127.0.0.1:6379> BITCOUNT sign # 统计sign中为1的位数 (integer) 4
作者：蜡笔小新丶henry
链接：https://juejin.cn/post/7168867437897596965