pandas学习笔记之交叉表、透视表
交叉表
交叉表用于计算一列数据对于另一列数据的分组个数，寻找两个列之间的关系。pd.crosstab(value1, value2)
例如，我们要求解下述数据中，星期几和股票涨跌的关系：
救命数据
将索引中的日期变成星期
使用下述函数将索引变为星期：date = pd.to_datetime(data.index).weekday
将日期索引转换为星期：0是星期一，1是星期二...
然后将这串值添加到原数据中：
添加星期数据列
将涨跌数据转换为0，1，one-hot编码
编码
pd.crosstab()
下图显示结果：数据表示，
星期一，股票跌的有574天，涨的有567天；其它依些类推
结果
但如果想得到，涨跌的占比呢？
涨跌占比
注意，sum()是默认按列求和的，这里修改成按行求和；而div()是默认按列除的，这里修改成按行相除。成图
成图
堆叠
透视表
透视表操作更简单些，能直接得出要分析数据的比例：
数据
image.png
作者：cugliming
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