Pandas与openpyxl库结合处理Excel表格实现代码
这篇文章主要介绍了Pandas与openpyxl库结合来处理Excel表格的实现,文中附含详细的图文及代码示例,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望可以有所帮助
前言
用过Pandas和openpyxl库的同学都知道,这两个库是相互互补的。Pandas绝对是Python中处理Excel最快、最好用的库,但是使用 openpyxl 的一些优势是能够轻松地使用样式、条件格式等自定义电子表格。
如果你又想轻松的使用Pandas处理Excel数据,又想为Excel电子表格添加一些样式,应该怎么办呢?
但是您猜怎么着,您不必担心挑选。
事实上,openpyxl 支持将数据从 Pandas DataFrame 转换为工作簿,或者相反,将 openpyxl 工作簿转换为 Pandas DataFrame。
DataFrame转工作簿
我们先创建一个DataFrame:
1 2 3 4 5 6 7 8 | import pandas as pd data = { "姓名" : [ "张三" , "李四" ], "性别" : [ "男" , "女" ], "年龄" : [ 15 , 25 ], } df = pd.DataFrame(data) df |
结果如下:
如果想要给表头设置为红色字体,并居中,应该如何设置呢?
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | from openpyxl import Workbook from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows from openpyxl.styles import Font from openpyxl.styles import Alignment wb = Workbook() ws = wb.active for row in dataframe_to_rows(df, index = False , header = True ): ws.append(row) font = Font(name = "微软雅黑" ,size = 10 , bold = True ,italic = False ,color = "FF0000" ) alignment = Alignment(horizontal = "center" ,vertical = "center" ) for i in range ( 1 ,df.shape[ 1 ] + 1 ): cell = ws.cell(row = 1 , column = i) print (cell.value) cell.font = font cell.alignment = alignment wb.save( "pandas.xlsx" ) |
结果如下:
工作簿转DataFrame
如果有这样一份数据,我们想将其转换为DataFrame,应该怎么做?
其实这个有点多此一举,我们直接使用pandas读取后,处理完数据,在进行样式设计不就行了吗?为何一开始非要使用openpyxl读取工作簿呢?
哈哈,但是既然openpyxl中提供了这种方法,我们就来看看。
1 2 3 4 5 6 7 | import pandas as pd from openpyxl import load_workbook workbook = load_workbook(filename = "df_to_openpyxl.xlsx" ) sheet = workbook.active values = sheet.values df = pd.DataFrame(values) df |
结果如下:
以上就是Pandas与openpyxl库结合处理Excel数据实现代码的详细内容
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_41261833/article/details/120169556