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Hadoop 3.x.x的安装与

  • 安装前提,需要三台虚拟机并关闭防火墙,配置静态IP,配置免密登陆,JDK的安装,这些操作可以看我Linux分类中的文章,不做过多说明。
  • 我使用过的hadoop 版本是hadoop 3.1.3

 

  • 下面开始安装步骤
  • 首先将安装包传输到目录下,并解压
  • tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /usr/local/soft/

 

  • 解压完成后可以进行改名
  • mv hadoop-3.1.3 hadoop

 

 

  • 配置环境变量
  • export HADOOP_HOME=/usr/local/soft/hadoop    (这里需要是你自己的安装目录)
  • export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin 

 

  •  进入hadoop的配置文件目录下开始配置
  • cd /usr/local/soft/hadoop/etc/hadoop/
    • 首先修改workers文件 (如果是2.x版本的话应该是slaves文件)
    • vim workers    添加你自己的主机名,再配置这里之前需要确保你 /etc/hosts 文件已经配置过IP地址和主机名

 

    • 再修改hadoop-env.sh文件
    • vim hadoop-env.sh
    • export JAVA_HOME=/usr/local/soft/jdk1.8.0_171   (注意,这里需要是你自己的JDK地址,记得修改)

 

 

    •  core-site.xml文件
    • vim core.site.xml

    
        fs.defaultFS
        hdfs://master:9000
    
    
        io.file.buffer.size
        131072
    
    
        hadoop.tmp.dir
        file:/usr/local/soft/hadoop/tmp/
    

 

 

 

    • hdfs-site.xml文件
    • vim hdfs-site.xml
    • hadoop-3.1.1 默认端口9870  (后面打开管理网页需要用到)


 
        dfs.namenode.name.dir
        /usr/local/soft/hadoop/tmp
    
    
        dfs.datanode.data.dir
        /usr/local/soft/hadoop/data/data
    

    
        dfs.replication
        3
    

    
        dfs.namenode.secondary.http.address
        master:9870
    

    
        dfs.permissions
        false
    

 

    • yarn-site.xml
    • vim yarn-site.xml



  
        yarn.resourcemanager.hostname
        master
    
    
        yarn.nodemanager.aux-services
        mapreduce_shuffle
    

 

  •  vim mapred-site.xml

    
        mapreduce.framework.name
        yarn
    
    
         yarn.app.mapreduce.am.env
         HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}
    
    
         mapreduce.map.env
         HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}
    
    
         mapreduce.reduce.env
         HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}
    

    
          mapred.job.tracker
          master:9001
    

    
       mapreduce.map.memory.mb
       1536
    
    
       mapreduce.map.java.opts
       -Xmx1024M
    
    
       mapreduce.reduce.memory.mb
       3072
    
    
       mapreduce.reduce.java.opts
       -Xmx2560M
    

    
         mapreduce.jobhistory.address
         master:10020
    
    
         mapreduce.jobhistory.webapp.address
         master:19888
    

 

  • 这些配置完成后,进入/hadoop/sbin目录下进行一些配置
  • 对于start-dfs.sh和stop-dfs.sh文件,添加下列参数,可以添加在末尾或者第二行:

HDFS_DATANODE_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

 

  • 对于start-yarn.sh和stop-yarn.sh文件,添加下列参数:
#!/usr/bin/env bash
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root

 

  • 进行格式化 (我是在分发之后分别对三台进行格式化的)
  • cd /usr/local/soft/hadoop/sbin
  • ./hdfs namenode -format

 

  • 对文件进行分发。
  • scp -r /usr/local/soft/hadoop slave1:/usr/local/soft/
  • scp -r /usr/local/soft/hadoop slave2:/usr/local/soft/

 

 

  •  配置文件也不要忘记
  • scp -r /etc/profile slave1:/etc/profile
  • scp -r /etc/profile slave2:/etc/profile

 

  • 启动虚拟机
  • ./start-all.sh

 

 

 

 

  •  检查确定有这些进程后,打开网页
  • 在网址上输入你的IP地址加上前面提到的端口号9870,出现下方页面则代表搭建hadoop3.x版本成功!

 

 

 

原文:https://www.cnblogs.com/Xinyi-bigdata/p/15265425.html

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