09-05 08:26 阅读 128

OpenCV-DFT最优尺寸cv::getOptimalDFTSize的设置

本文主要介绍了OpenCV-DFT最优尺寸cv::getOptimalDFTSize的设置，文中通过示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

函数原型

1	`int` `getOptimalDFTSize(int` `vecsize);`

int类型的vecsize，向量尺寸，一般是图片的宽或高。

#include<iostream>

#include<opencv2/opencv.hpp>

#include<ctime>

using namespace std;

using namespace cv;

cv::Mat image_make_border(cv::Mat &src);

int main(void)

{

    Mat test = imread("liu.jpg", 0);

    cv::Mat result=image_make_border(test);

    imshow("original", test);

    imshow("result", result/255);

    waitKey(0);

    system("pause");

    return 0;

}

// 图像边界处理

cv::Mat image_make_border(cv::Mat &src)

{

    cout << "src row:" << src.rows << endl;

    cout << "src col:" << src.cols << endl;

    int w = cv::getOptimalDFTSize(src.cols); // 获取DFT变换的最佳宽度

    int h = cv::getOptimalDFTSize(src.rows); // 获取DFT变换的最佳高度

    cout << "w:" << w << endl;

    cout << "h:" << h << endl;

    cv::Mat padded;

    // 常量法扩充图像边界，常量 = 0

    cv::copyMakeBorder(src, padded, 0, h - src.rows, 0, w - src.cols, cv::BORDER_CONSTANT, cv::Scalar::all(0));

    padded.convertTo(padded, CV_32FC1);

    return padded;

}

测试效果

图1 原图

图2 扩充后图像

图3 尺寸变化

该函数可以自动计算最适合进行离散傅里叶变换的图像尺寸大小，从而提高计算速度；从图中可以看出，宽的尺寸非常合适，而高需要扩展到4096，从而多了下方的黑线区域，扩展的数值由copyMakeBorder函数决定，后续会介绍该函数~

到此这篇关于OpenCV-DFT最优尺寸cv::getOptimalDFTSize的设置的文章就介绍到这了