数字孪生浅读
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Digital Twin，数字孪生，是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。
简单来说，数字孪生就是在一个设备或系统的基础上，创造一个数字版的“克隆体”。它被创建在信息化平台上，是虚拟的。
相比于设计图纸，数字孪生体最大的特点在于：它是对实体对象（姑且就称为“本体”吧）的动态仿真。也就是说，数字孪生体是会“动”的。还有三个关键词，“全生命周期”、“实时/准实时”、“双向”。
起源及工业/新式方面的发展
2.1 起源及工业发展
- 无文献支撑的，很多人认为，是美国密歇根大学教授Michael Grieves博士于2002年提出的；有据可查的“数字孪生”概念提出，是2011年3月美国空军研究实验室（AFRL，Air Force Research Laboratory），创新尝试实现战斗机维护工作的数字化；
- 美国通用电气公司GE，在为美国国防部提供F-35联合攻击机解决方案的时候，发现了数字孪生体的价值，GE是美国先进制造战略（美国版的工业4.0）的主要推手，号称自己已经为每个引擎、每个涡轮、每台核磁共振创造了一个数字孪生体（截至2018年，GE已经拥有120万个数字孪生体），通过这些拟真的数字化模型，工程师们可以在虚拟空间调试、实验，能够让机器的运行效果达到最佳；
- 德国西门子（德国工业4.0的代表企业）；
- 2015年左右，中国也开始跟进。当时包括工业4.0研究院在内的多家国内研究机构/工业科技企业，纷纷启动了数字孪生相关的研究课题，包括树根互联、研华科技、软通动力等。
2.2 新式发展
- 5G、智慧城市-数字孪生城市、基建工程。终端(传感器、摄像头)采集的数据，借助5G在内的物联网技术可以更快的被提取。数据例如，基础设施（水、电、气、交通等）的运行状态，市政资源（警力、医疗、消防等）的调配情况。使城市管理者，基于这些数据，以及城市模型，构建数字孪生体，从而更高效地管理城市。
- 相比于工业制造的“产品生命周期”，城市的“生命周期”更长，数字孪生带来的回报更大。当然，城市数字孪生的部署难度也更大。印度海德拉巴、新加坡，还有我们中国的深圳、雄安，都已经在做这方面的摸索和尝试。大量的投资，正在涌向“智慧城市+数字孪生”的应用场景。
- 阿里的“城市大脑”、“数字平行世界”，还有科大讯飞的“讯飞超脑”，都涉及到智慧城市和数字孪生的结合。
媒体评价
根据全球知名咨询公司Gartner2019年初的调查，部署物联网的企业和组织中，已有13%应用数字孪生，62%的组织正在准备使用数字孪生。Gartner还将数字孪生列为2019年十大战略性技术趋势。
必要条件
1.深厚的技术沉淀，2.巨大的资金投入，3.管理水平和员工技能达到相应的层次。不能盲目跟风。
评论
有点像自控里的状态观测器；
在精细化模型这块，国内比较好用的就51WORLD，目前上线了PaaS平台级产品，零代码自生成，可以体验WDP开放平台；
个人理解：数字孪生的核心是一个可用机理或数据模型，对实物进行数字化仿真，得到一个虚拟的实体，以代替对实体的点检操作（很多情况不易或不能实现对实体状态的实时探查）。虽然目前国内如雨后春笋般出现的数字孪生公司，大部分做的只是前端的工作，用各种炫酷的3D动画、驾驶舱对实体进行动态监控，没有下沉到精细模型部分（只是把设备组态从2D拉到3D）；
对数字孪生的第一反应就是，《夏日大作战》里的游戏世界。
原文：https://www.cnblogs.com/renana/p/15351831.html