06-21 02:36 阅读 64

Liunx下Mysql，MongoDB性能优化的配置

场景

　　这几天在赶十一上线的项目，但是突然发现接口性能不好，高并发支持不住。又不想改代码，就在数据库层面进行优化。

Mysql

　　分区：项目中有对40万条的数据进行时间查询的要求，就算对DateTime建立了索引，也十分耗时。这个时候可以用分区，把一个表按一个字段分为多个区，比如创建时间（DateTime类型）。主要分区语句如下：

partition by range COLUMNS(CreateTime)(
        PARTITION 08p1 VALUES LESS THAN (‘2009-01-01‘),
        PARTITION 09p1 VALUES LESS THAN (‘2010-04-01‘),
        PARTITION 09p2 VALUES LESS THAN (‘2011-07-01‘),
        PARTITION 09p3 VALUES LESS THAN (‘2012-10-01‘),
        PARTITION 09p4 VALUES LESS THAN (‘2013-01-01‘),
        PARTITION 10p1 VALUES LESS THAN (‘2014-04-01‘),
        PARTITION 10p2 VALUES LESS THAN (‘2015-07-01‘),
        PARTITION 10p3 VALUES LESS THAN (‘2016-10-01‘),
        PARTITION 10p4 VALUES LESS THAN (‘2017-01-01‘),
        PARTITION 11p1 VALUES LESS THAN (‘2018-04-01‘),
        PARTITION 11p2 VALUES LESS THAN (‘2019-07-01‘),
        PARTITION 22p12 VALUES LESS THAN (‘2020-01-01‘),
        PARTITION p12 VALUES less than MAXVALUE
);

　　在Create Table的sql语句中添加，这里采用的是RANGE 分区，还有其他类型的分区。注意：

　　　　1.之后可以对某一分区进行细分，不会影响数据；用reorganize语句

　　　　2.可以合并分区，不会影响数据；

　　　　3.一定要有less than MAXVALUE，避免有数据不能分配到分区中。

　　　　4.最好把分区的字段设为主键。

　　最后，MYSQL中40多万的数据查询耗时到100ms以内。

　　配置文件：主要修改以下参数：

　　　　1.innodb_buffer_pool_size。是InnoDB引擎中处理缓存的；

　　　　2.innodb_buffer_pool_instances。

MongoDB

　　异步：最好把代码中所有有关增加，查询等操作的都改为异步，可以减少耗时。

　　配置文件：主要修改以下参数：

　　　　1.wiredTigerCacheSizeGB。单位是GB，用来设置引擎所使用的缓存大小，默认单例下使用内存的一半。

　　　　2.maxConns = 2000。最大连接数。

Liunx

　　主要修改一些系统限制,在/etc/sysctl.conf文件中进行修改，重启生效。

　　　　1.vm.swappiness。值越大，表示越积极使用swap分区，越小表示越积极使用物理内存.

　　　　2.* soft nofile 65535 和 * hard nofile 65535 ，修改每个进程能打开的最大文件数

原文：https://www.cnblogs.com/chenzibai/p/15349432.html