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UI自动化学习笔记- 日志相关操作

UI自动化学习笔记- 日志相关操作

一、日志相关

1、日志

概念:日志就是用于记录系统运行时的信息,对一个事件的记录,也称log

1.1 日志的作用
  • 调试程序

  • 了解系统程序运行的情况,是否正常

  • 系统程序运行故障分析与问题定位

  • 用来做用户行为分析和数据统计

1.2 日志级别

级别:指日志信息的优先级、重要性、严重程度

常见的日志级别

日志级别描述
DEBUG调试级别,打印非诚详细的日志信息,通畅用于对代码的调试
INFO信息级别,打印一般的日志信息,突出强调程序的运行过程
WARNING警告级别,打印警告日志信息,表明会出现潜在错误的情形,一般不影响软件的正常使用
ERROR错误级别,打印错误异常信息,该级别的错误可能会导致系统的一些功能无法正常使用
CRITICAL严重级别错误,一个严重的错误,这表明系统可能无法继续运行

说明

  • 上面列表中的日志级别是从上到下一次升高,即:DEBUG< INFO<WARNING<ERROR<CRITICAL

  • 当程序指定一个日志级别后,程序会记录所有日志级别大于或等于指定日志级别的日志信息,而不是仅仅记录指定级别的日志信息

  • 一般建议只使用前四个级别

2、logging模块

2.1 基本用法

import logging

loging.debug('这是一条调试信息')

logging.info('这是一条普通信息')

logging.warning('这是一条警告信息')

logging.error('这是一条错误信息')

logging.critical('这是一条严重错误信息')

2.2 设置日志级别
logging.basicConfig(logging.DEBUG)
2.3 设置日志格式

默认的日志的格式为:

日志级别:Logger名称:日志内容

自定义日志格式:

logging.basicConfig(format = "%(levelname)s : %(message)s")

2.4 将日志信息输出到文件中

默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中(控制台)

将日志信息输出到文件中:

logging.basicConfig(filename='a.log')

3、日志的高级用法

3.1、logging 日志模块四大组件
组件名称类名功能描述
日志器Logger提供了程序使用日志的入口
处理器Hander将logger创建的日志记录发送到合适的目的输出
格式器Formatter决定日志记录的最终输出格式
过滤器Filter提供了更细粒度的控制工具来决定输出哪条日志记录,丢弃哪条日志记录
3.2、模块关系

日志器:提供了,记录日志的入口

处理器:政治将日志器内容发送到控制台或文件或网络,都是处理器干的;每个日志器都可以添加多个不同的处理器

格式器:处理器可以设置不同的格式,就需要使用格式器

过滤器:处理器需要过滤日志信息,就需要设置过滤器

3.3、Logger类

Logger对象任务:

  • 向程序暴露记录日志的方法

  • 基于日志级别或Filter对象觉得要对那些日志进行后续处理

  • 将日志消息传送给所有感兴趣的日志handles

如何创建Logger对象

logger = logging.getLogger()
logger = logging.getLogger("myLogger")

logging.getLogger()方法有一个可选参数name, 改参数表示将要返回的日志器的名称标识,如果不提供该参数,则返回root日志对象。若以相同的name参数值多次调用getLogger()方法,将会返回指向同一个logger对象的引用

Logger常用的方法

方法描述
logger.debug() 、logger.info()、logger.warming()、logger.error()、logger.critical()打印日志
logger.setLevel()设置日志器将会处理的日志消息的最低严重级别
logger.addHandler()为该logger对象添加一个handler对象
logger.addFilter()为该logger对象添加一个filter对象

来源https://www.cnblogs.com/Emliy/p/15050049.html

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