02-26 12:19 阅读 194

Zookeeper 单机环境和集群环境搭建

这篇文章主要介绍了Zookeeper 单机环境和集群环境搭建过程，本文给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

一、单机环境搭建#

1.1 下载#

下载对应版本 Zookeeper，这里我下载的版本 3.4.14。官方下载地址：https://archive.apache.org/dist/zookeeper/

1	`# wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.14/zookeeper-3.4.14.tar.gz`

1.2 解压#

1	`# tar -zxvf zookeeper-3.4.14.tar.gz`

1.3 配置环境变量#

1	`# vim /etc/profile`

添加环境变量：

1 2	`export` `ZOOKEEPER_HOME=/usr/app/zookeeper-3.4.14` `export` `PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH`

使得配置的环境变量生效：

1	`# source /etc/profile`

1.4 修改配置#

进入安装目录的 conf/ 目录下，拷贝配置样本并进行修改：

1	`# cp zoo_sample.cfg zoo.cfg`

指定数据存储目录和日志文件目录（目录不用预先创建，程序会自动创建），修改后完整配置如下：

# The number of milliseconds of each tick

tickTime=2000

# The number of ticks that the initial

# synchronization phase can take

initLimit=10

# The number of ticks that can pass between

# sending a request and getting an acknowledgement

syncLimit=5

# the directory where the snapshot is stored.

# do not use /tmp for storage, /tmp here is just

# example sakes.

dataDir=/usr/local/zookeeper/data

dataLogDir=/usr/local/zookeeper/log

# the port at which the clients will connect

clientPort=2181

# the maximum number of client connections.

# increase this if you need to handle more clients

#maxClientCnxns=60

#

# Be sure to read the maintenance section of the

# administrator guide before turning on autopurge.

#

# http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance

#

# The number of snapshots to retain in dataDir

#autopurge.snapRetainCount=3

# Purge task interval in hours

# Set to "0" to disable auto purge feature

#autopurge.purgeInterval=1

配置参数说明：

•tickTime：用于计算的基础时间单元。比如 session 超时：N*tickTime；
•initLimit：用于集群，允许从节点连接并同步到 master 节点的初始化连接时间，以 tickTime 的倍数来表示；
•syncLimit：用于集群， master 主节点与从节点之间发送消息，请求和应答时间长度（心跳机制）；
•dataDir：数据存储位置；
•dataLogDir：日志目录；
•clientPort：用于客户端连接的端口，默认 2181

1.5 启动#

由于已经配置过环境变量，直接使用下面命令启动即可：

1	`zkServer.sh start`

1.6 验证#

使用 JPS 验证进程是否已经启动，出现 QuorumPeerMain 则代表启动成功。

1 2	`[root@hadoop001 bin]# jps` `3814 QuorumPeerMain`

二、集群环境搭建#

为保证集群高可用，Zookeeper 集群的节点数最好是奇数，最少有三个节点，所以这里演示搭建一个三个节点的集群。这里我使用三台主机进行搭建，主机名分别为 hadoop001，hadoop002，hadoop003。

2.1 修改配置#

解压一份 zookeeper 安装包，修改其配置文件 zoo.cfg，内容如下。之后使用 scp 命令将安装包分发到三台服务器上：

tickTime=2000

initLimit=10

syncLimit=5

dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/data/

dataLogDir=/usr/local/zookeeper-cluster/log/

clientPort=2181

# server.1 这个1是服务器的标识，可以是任意有效数字，标识这是第几个服务器节点，这个标识要写到dataDir目录下面myid文件里

# 指名集群间通讯端口和选举端口

server.1=hadoop001:2287:3387

server.2=hadoop002:2287:3387

server.3=hadoop003:2287:3387

2.2 标识节点#

分别在三台主机的 dataDir 目录下新建 myid 文件,并写入对应的节点标识。Zookeeper 集群通过 myid 文件识别集群节点，并通过上文配置的节点通信端口和选举端口来进行节点通信，选举出 Leader 节点。

创建存储目录：

1 2	`# 三台主机均执行该命令` `mkdir` `-vp` `/usr/local/zookeeper-cluster/data/`

创建并写入节点标识到 myid 文件：

1

2

3

4

5

6

# hadoop001主机

echo "1" > /usr/local/zookeeper-cluster/data/myid

# hadoop002主机

echo "2" > /usr/local/zookeeper-cluster/data/myid

# hadoop003主机

echo "3" > /usr/local/zookeeper-cluster/data/myid

2.3 启动集群#

分别在三台主机上，执行如下命令启动服务：

1	`/usr/app/zookeeper-cluster/zookeeper/bin/zkServer.sh start`

2.4 集群验证#

启动后使用 zkServer.sh status 查看集群各个节点状态。如图所示：三个节点进程均启动成功，并且 hadoop002 为 leader 节点，hadoop001 和 hadoop003 为 follower 节点。

更多大数据系列文章可以参见 GitHub 开源项目：大数据入门指南

总结

以上所述是小编给大家介绍的Zookeeper 单机环境和集群环境搭建,希望对大家有所帮助