Redis——最大内存设置maxmemory
Redis——最大内存设置maxmemory
启动时设置
单节点启动 docker run -d --name redis6379 \ -p 6379:6379 \ -v /root/data/soft/redis/redis6379:/data \ -m 1G --memory-swap 1G \ redis:6.2.3 \ --maxmemory 100m 集群节点部署 docker run -d --name redisnode1 \ --net host \ -v /root/data/soft/redis/redisnode1:/data \ -m 1G --memory-swap 1G \ redis:6.2.3 \ --port 6301 \ --cluster-enabled yes \ --cluster-config-file cluster.conf \ --maxmemory 800m
运行时修改
docker exec -it redisnode1 redis-cli -h 192.168.1.20 -p 6301 info | grep memory docker exec -it redisnode1 redis-cli -h 192.168.1.20 -p 6301 config get maxmemory docker exec -it redisnode1 redis-cli -h 192.168.1.20 -p 6301 config set maxmemory 800m
设置了maxmemory的选项，redis内存使用达到上限。可以通过设置LRU算法来删除部分key，释放空间。默认是按照过期时间的,如果set时候没有加上过期时间就会导致数据写满maxmemory。
如果不设置maxmemory或者设置为0，64位系统不限制内存，32位系统最多使用3GB内存。
LRU是Least Recently Used 近期最少使用算法。
volatile-lru -> 根据LRU算法生成的过期时间来删除。
allkeys-lru -> 根据LRU算法删除任何key。
volatile-random -> 根据过期设置来随机删除key。
allkeys->random -> 无差别随机删。
volatile-ttl -> 根据最近过期时间来删除（辅以TTL）
noeviction -> 谁也不删，直接在写操作时返回错误。
如果设置了maxmemory，一般都要设置过期策略。打开Redis的配置文件有如下描述，Redis有六种过期策略
redis.conf中的maxmemory定义REdis可用最大物理内存，有多种书写方式，以下均为合法：
maxmemory 1048576 maxmemory 1048576B maxmemory 1000KB maxmemory 100MB maxmemory 1GB maxmemory 1000K maxmemory 100M maxmemory 1G
没有带单位尾巴的为字节数，以B结尾的表示相应的大小。但需要注意KB和K、MB和M、GB和G是不同的，如1K表示1000字节，而1KB则为1024字节。如果maxmemory值为0，表示不做限制。
查看当前redis节点内存状态
[root@bogon mongo]# docker exec -it redisnode1 redis-cli -h 192.168.1.20 -p 6301 info | grep memory used_memory:1797944used_memory_human:1.71M used_memory_rss:5668864used_memory_rss_human:5.41M used_memory_peak:1816760used_memory_peak_human:1.73M used_memory_peak_perc:98.96%used_memory_overhead:1493440used_memory_startup:1468256used_memory_dataset:304504used_memory_dataset_perc:92.36%total_system_memory:3953971200total_system_memory_human:3.68G used_memory_lua:37888used_memory_lua_human:37.00K used_memory_scripts:0used_memory_scripts_human:0B maxmemory:838860800maxmemory_human:800.00M maxmemory_policy:noeviction
来源：https://www.cnblogs.com/xingchong/p/14790170.html