硬盘大涨价？CG动画渲染师：云存储更香了
硬盘大涨价？CG动画渲染师：云存储更香了
挖矿的现在连硬盘都不放过了。
一块大容量硬盘涨价超过了 100%，做视频的朋友现在是叫苦不迭。
u1s1（有一说一），云存储现在好像有点性价比那意思了。
这时候一定又有人说，云存储的读写速度拿来剪视频，真的不是开玩笑吗？
以前不一定，现在没准还真的可以。
我发四，这是我一动画渲染师朋友告诉我的。
“云渲染”是一种什么体验？
所谓渲染，作为模型到动画的一个关键步骤，需要大量算力来计算。
有这样一组数据。
CG 动画经典《阿丽塔：战斗天使》，就需要 600 天、30000 台服务器全天不停歇的渲染，才制成了这部 122 分钟的电影。
一个传统的渲染厂商，首先你得自建一个机房，也就是所谓的“渲染农场”。
大一点的，有 5000-10000 台服务器不等。中小规模也要到 1000 台这一数量上。针对一个企业来说，一次性投入十分庞大，动辄上千万。
采购之后，电费、运维成本也都无法忽视。因此有的厂商，选择在广西、新疆等这些电费上有补贴政策的区域来运转。以及服务器的机型，也会定期迭代淘汰。
除了成本高昂以外，渲染本身还有一定的规律性。年期以及年初的时候是市场淡季，但在节假日那段时间，需求就会爆发性增长。
这时候企业无法应对如此大的需求，客户也只能排队……
如今这两大痛点，在云上就可以得到解决——云化部署+高性能文件存储。
我朋友这家企业——秦渲云就采用了腾讯云 turbo（高性能文件存储）的方法来实现。
云化部署，就可以让算力得到高效、弹性的使用。
需要多少，就用多少，减少了资源的浪费。与此同时，还具备快速上线的功能。
传统厂房通常会有一个热身时间，靠人上去部署，现在在云上就可以完成，运维管理效率提升 50%。
高性能文件存储，海量并发、低延时、以及大吞吐量的特点。
以吞吐量为例，腾讯云 Turbo 文件存储可以提供百 GB/s的吞吐量，结合动态扩展的计算资源，实现随用随取，在实际的渲染场景下，渲染效率提升 30%。
大概是这样一个场景：
客户在平台上发任务，将本地的文件上传到平台上，企业根据客户的不同场景需求，在云上选择不同机型。
对于企业来说，成本就是一个很大的优势。
机器渲染的成本是非常高的，一般来讲，一百台服务器，他渲染一部电影需要一个月的时间。通过云渲染提供资源可以提供一千台服务器，时间会缩短到十分之一。
讲到这里，似乎还不能证明云存储就是新的生产力工具。
别着急，来康康腾讯云的三个新产品。
云存储，新的生产力工具
说到云存储，很多人第一反应就是速度慢。至少云存储和本地存储是很难无缝衔接的。
如果我把本地资源都上传到网上，那么云存储能满足我的要求吗？数据传输延时和读写速度能达到多少？
腾讯云的极速型云硬盘打消了用户的顾虑。
经过对数据存储链路上各项技术的优化，实现了时延的行业突破。数据显示，腾讯云极速型云硬盘时延仅有 40 微秒，是行业首款实现 10 微秒级时延的云硬盘产品。
另外，腾讯云全新发布的最新一代文件存储 Turbo 系列，在业内首次实现了实现了百 GB 级吞吐的产品化，最高性能可以做到千万级 IOPS 和微秒级的时延，高性能业务读写效率提升 10 倍，达到业内最高水平。
这样的性能表现，不仅可以满足云端剪片子这种负载，甚至在大数据分析、AI 训练与推理这类高负载应用中，也能更好地发挥出存储性能优势。
甚至在数据库场景中，腾讯云的极速云硬盘相比本地 NVMe SSD 还能提升 1.3 倍。
针对当前数据湖技术演进趋势，腾讯云推出了业界首个基于对象存储的三级加速器，包括数据湖加速器 GooseFS、元数据加速器和 AZ 加速器。
其中，数据湖加速器 GooseFS 可以提升 10 倍的数据 IO 性能，元数据加速器则能够为大数据业务提供高达 10W QPS 的元数据操作能力，AZ 加速器可以为大数据业务提供 Tb 级别的带宽和毫秒级的延迟。
从 QQ 空间到存储生态
看起来，确实是有点香。
实际上，这三个产品，恰好代表了腾讯云存储在云硬盘、对象存储、文件存储上的三大核心竞争力：
高可靠、低成本、高性能。
涵盖大数据分析、HPC 高性能计算、内容分发、AI 训练与推理、视频渲染在内的十类方案。
目前，腾讯云存储规模已突破 10EB，文件数突破 20 万亿，服务的客户超过 180 万家。
今年，正好是腾讯云存储的第十年。
十年之际，他们提出了全新的发展思路——三维生态战略。
哪三维？
技术生态、开源生态、商业生态。
从这三个维度出发，联合上下游的合作伙伴，为各行各业数字化转型加速。
拆开来看，技术生态方面，腾讯云联合技术伙伴，朝着软硬件相结合的方向深耕。
比如，联合 Intel 打造极速型云盘方案，在时延、IOPS 等关键指标上实现行业第一。
开源，也是腾讯云看中的生态建设之路。
腾讯云积极连接开源应用、业界主流开源软件，如 Spark、Presto、Tensorflow、Hive、Flink 等大数据分析引擎、开源计算框架和组件，为客户提供基于开源理念的开放型数据存储方案。
商业生态就不必说了，也就是充分利用腾讯自身的商业价值优势。
如此看重生态的价值，但不为大多数人所知的是，当年腾讯云存储的起点，是在自身业务场景——
QQ 空间。
当时大量用户涌入 QQ 空间，上传海量的照片、文件，这给腾讯的存储带来了很大的考验。若不及时解决，造成的直接后果就是，开启速度越来越慢、用户体验也就越来越差。
爆款产品，就将不再“爆款”。
为了应对 QQ 空间云相册的海量数据存储，存储技术团队就此成立，一年之后自研了一套底层的存储引擎 TFS。
此后，包括整个 QQ、腾讯视频，都落入到 TFS 中去。2010 年，腾讯开放平台接入首批应用。
2012 年，随着腾讯在存储系统的不断成熟，以及外部的云计算趋势，腾讯云存储业务开始面向外部开放。
2015 年，存储规模突破 EB 级。
2019 年，整个存储引擎进行一次大升级，新一代自研百 EB 级对象存储专用引擎 YottaStore 上线，同年客户数突破了 100 万。
2020 年，云硬盘 IOPS 业界首个突破 110 万。
十年后的腾讯云，已经跟生态里的合作伙伴保持着密不可分的关系。
比如，结合金山的文档优势，面向在线协同办公业务系统，打造了在线实时文档预览方案；
与 IBM 共同打造了面向数据湖、自动驾驶、机器学习、基因计算等高性能计算业务系统，提供了一体化高性能并行存储方案。
腾讯云存储的产品矩阵
除了生态，数字经济时代下的存储，还要关注性能与安全。
随着各个企业数字化转型的提速，数据呈现出爆发式增长，并正在成为企业的核心资产，企业的存储基础设施面临着“翻天覆地”的变化。
而这种挑战，也同样映射到像腾讯云这样存储产品供应商身上。
如何在面对保证性能不但提升的同时，持续降低成本，提升服务质量，满足各行各业的需求；还能确保数据的安全性。
性能方面，腾讯云存储的产品矩阵就是答案。
腾讯云存储产品副总经理马文霜，就举了这次发布块存储的例子。
“块”的两个新品，其实是丰富了我们产品的矩阵，一个新品是强调性能，另外一个新品是强调的是一个性价比，从一个整体来看，就是性能和性价比更高。
很多入门级的用户，吞吐型云盘，对在意成本的中小客户的话，其实是有比较大的帮助。
一个合作伙伴上海电气风电，正是基于腾讯云新一代文件存储产品 Turbo 系列，其风力发电仿真计算系统计算速度相比以往提升 2 倍，TCO（总拥有成本）也降低了 40%。
上海电气风电系统与网络副主任黄海表示，方案同时实现更高的效率和更低的价格，正是电气风电选择腾讯云存储的最重要原因。
而在安全方面，腾讯云也做了不少功课，以自身设计+合作的方式来保障数据安全。
腾讯云存储产品副总经理陈峥就谈到了很多细节。
比如，用户上传的时候，加密也支持像 KMS 的加密，客户端和服务端的加密，保证客户的数据是脱敏的，传到客户上来。
分布式存储体系里会去做一些分块和分片，存储在不同的服务器上。
还有一些针对服务器的举措，过保之后磁盘坏掉也会做一个消磁。
另外，就是跟合作伙伴鼎甲，打造了一体化混合云备份方案，在用户安全方面提高到了更高等级。
腾讯云副总裁刘颖表示，安全可靠、性能、成本仍然会是存储产品的基石，这也将是腾讯云存储始终精进的技术方向。
其实，不只是腾讯云，也是更多云存储服务商需要一以贯之的技术理念，未来也正如腾讯云的愿景一样：向着无缝上云、智能化、场景化三个方向发展。
云存储，已经在以生产力工具的姿态，穿梭于各行各业之间。
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