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Apache AB性能测试工具使用教程

服务器负载太大而影响程序效率是很常见的,Apache服务器自带有一个叫ab(ApacheBench)的工具,在bin目录下。ab专门用于HTTP Server的benchmark testing,可以同时模拟多个并发请求,使用这个轻巧的工具我们可以对服务器进行负载测试。

今天在公司也用它作一些测试,现在整理了下它的一些东西分享下。

首先我们要得到Apache服务器的目录下bin的路径,我电脑中的路径是D:\wamp\bin\apache\Apache2.2.21\bin,打开cmd,转到这个目录下,在其中输入:ab -n 10 -c 10 https://www.jb51.net/ 这条指令,这条指令的意思是:ab -n 全部请求数 -c 并发数 测试URL。这里值得注意的是,如果你的测试URL是一个网站的网址,请记得在其后加上/,否则会无法工作。

http

ab -n 10 -c 10 http://www.jb51.net/ 

https

abs -n 10 -c 10 https://www.jb51.net/ 

 

默认 get

ab -c 10 -n 10 http://www.test.api.com/?gid=2

post

ab -n 100  -c 10 -p post.txt -T application/x-www-form-urlencoded http://test.api.com/ttk/auth/info/

注:post.txt 是一个文件可指定目录和文件名里面的格式是:

cid=4&status=1

 

输入参数相应解释

-n 测试会话中所执行的请求个数,默认仅执行一个请求
-c 一次产生的请求个数,即同一时间发出多少个请求,默认为一次一个
-t 测试所进行的最大秒数,默认为无时间限制....其内部隐含值是[-n 50000],它可以使对服务器的测试限制在一个固定的总时间以内
-p 包含了需要POST的数据的文件
-T POST数据所使用的Content-type头信息
-v 设置显示信息的详细程度
-w 以HTML表格的形式输出结果,默认是白色背景的两列宽度的一张表
-i 以HTML表格的形式输出结果,默认是白色背景的两列宽度的一张表
-x 设置属性的字符串,此属性被填入
-y 设置属性的字符串 -z 设置
属性的字符串 -C 对请求附加一个Cookie行,其典型形式是name=value的参数对,此参数可以重复 -H 对请求附加额外的头信息,此参数的典型形式是一个有效的头信息行,其中包含了以冒号分隔的字段和值的对(如"Accept-Encoding: zip/zop;8bit") -A HTTP验证,用冒号:分隔传递用户名及密码 -P 无论服务器是否需要(即是否发送了401认证需求代码),此字符串都会被发送 -X 对请求使用代理服务器 -V 显示版本号并退出 -k 启用HTTP KeepAlive功能,即在一个HTTP会话中执行多个请求,默认为不启用KeepAlive功能 -d 不显示"percentage served within XX [ms] table"的消息(为以前的版本提供支持) -S 不显示中值和标准背离值,且均值和中值为标准背离值的1到2倍时,也不显示警告或出错信息,默认会显示最小值/均值/最大值等(为以前的版本提供支持) -g 把所有测试结果写入一个gnuplot或者TSV(以Tab分隔的)文件 -e 产生一个以逗号分隔的(CSV)文件,其中包含了处理每个相应百分比的请求所需要(从1%到100%)的相应百分比的(以微妙为单位)时间 -h 显示使用方法 -k 发送keep-alive指令到服务器端

 

以下是我运行的结果:

This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 655654 $>

Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/

Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/
Benchmarking www.jb51.net (be patient)…..done

Server Software:        Microsoft-IIS/6.0  //Microsoft-IIS服务器版本6.0

Server Hostname:        www.jb51.net  //服务器主机名

Server Port:            80  //服务器端口
Document Path:          /  //测试的页面文档

Document Length:        32639 bytes  //文档大小
Concurrency Level:      10  //并发数

Time taken for tests:   13.548 seconds  //整个测试持续的时间

Complete requests:      10  //完成的请求数量

Failed requests:        0  //失败的请求数量

Write errors:           0

Total transferred:      331070 bytes  //整个场景中的网络传输量

HTML transferred:       326390 bytes  //整个场景中的HTML内容传输量

Requests per second:    0.74 [#/sec] (mean)  //每秒事务数 ,后面括号中的 mean 表示这是一个平均值

Time per request:       13547.775 [ms] (mean)  //平均事务响应时间 ,后面括号中的 mean 表示这是一个平均值

Time per request:       1354.777 [ms] (mean, across all concurrent requests)  //每个请求实际运行时间的平均值

Transfer rate:          23.86 [Kbytes/sec] received  //平均每秒网络上的流量,可以帮助排除是否存在网络流量过大导致响应时间延长的问题
Connection Times (ms)  //网络上消耗的时间的分解

              min  mean[+/-sd] median   max

Connect:        1    2   0.8      2       3

Processing:  2163 3981 3420.2   2957   13540

Waiting:     1305 3204 3595.3   2096   13169

Total:       2164 3983 3420.0   2959   13541

//以下是整个场景中所有请求的响应情况。在场景中每个请求都有一个响应时间,其中50%的用户响应时间小于2959毫秒,66% 的用户响应时间小于3074毫秒,最大的响应时间小于13541 毫秒。由于对于并发请求,cpu实际上并不是同时处理的,而是按照每个请求获得的时间片逐个轮转处理的,所以基本上第一个Time per request时间约等于第二个Time per request时间乘以并发请求数。

Percentage of the requests served within a certain time (ms)

  50%   2959

  66%   3074

  75%   3974

  80%   4008

  90%  13541

  95%  13541

  98%  13541

  99%  13541

 100%  13541 (longest request)

 

 

下面来逐行解释我的理解,以下注释部分有查阅网上资料,但所写内容均为自己理解之后手打内容,希望加入自己的理解之后能让读者更容易理解。

bogon:~ tang$ ab -n 100 -c 10  https://www.baidu.com/index.html

This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 1706008 $>

Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/

Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/

//以上为apache的版本信息,与本次测试无关

Benchmarking www.baidu.com (be patient).....done

//以上内容显示测试完成度,本次测试发起请求数量较少,完成较快,无中间过程显示。在请求数量很多时会分行显示当前完成数量。

 

 

Server Software:        bfe/1.0.8.14    //被测试的服务器所用的软件信息,这里使用的是百度自己开发的反向代理Baidu Front End,类似nginx。

Server Hostname:        www.baidu.com //被测主机名

Server Port:            443 //被测主机的服务端口号,一般http请求的默认端口号是80,https默认使用443端口

SSL/TLS Protocol:       TLSv1.2,ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256,2048,128  //加密协议

 

Document Path:          /index.html  //请求的具体文件

Document Length:        227 bytes   //请求的文件index.html大小

 

Concurrency Level:      10 //并发级别,也就是并发数,请求中-c参数指定的数量

Time taken for tests:   1.093 seconds //本次测试总共花费的时间

Complete requests:      100 //本次测试总共发起的请求数量

Failed requests:        0 //失败的请求数量。因网络原因或服务器性能原因,发起的请求并不一定全部成功,通过该数值和Complete requests相除可以计算请求的失败率,作为测试结果的重要参考。

Total transferred:      103314 bytes  //总共传输的数据量,指的是ab从被测服务器接收到的总数据量,包括index.html的文本内容和请求头信息。

HTML transferred:       22700 bytes //从服务器接收到的index.html文件的总大小,等于Document Length*Complete requests=227 bytes*100=22700 bytes

Requests per second:    91.50 [#/sec] (mean) //平均(mean)每秒完成的请求数:QPS,这是一个平均值,等于Complete requests/Time taken for tests=100/1.093=91.50

Time per request:       109.287 [ms] (mean) //从用户角度看,完成一个请求所需要的时间(因用户数量不止一个,服务器完成10个请求,平均每个用户才接收到一个完整的返回,所以该值是下一项数值的10倍。)

Time per request:       10.929 [ms] (mean, across all concurrent requests)// 服务器完成一个请求的时间。

Transfer rate:          92.32 [Kbytes/sec] received  //网络传输速度。对于大文件的请求测试,这个值很容易成为系统瓶颈所在。要确定该值是不是瓶颈,需要了解客户端和被测服务器之间的网络情况,包括网络带宽和网卡速度等信息。

 

Connection Times (ms)

              min  mean[+/-sd] median   max

Connect:       47   74  12.9     74     106

Processing:     9   32  20.2     32     106

Waiting:        9   29  19.1     27      98

Total:         66  106  20.8    106     195

//这几行组成的表格主要是针对响应时间也就是第一个Time per request进行细分和统计。一个请求的响应时间可以分成网络链接(Connect),系统处理(Processing)和等待(Waiting)三个部分。表中min表示最小值; mean表示平均值;[+/-sd]表示标准差(Standard Deviation) ,也称均方差(mean square error),这个概念在中学的数学课上学过,表示数据的离散程度,数值越大表示数据越分散,系统响应时间越不稳定。 median表示中位数; max当然就是表示最大值了。

//需要注意的是表中的Total并不等于前三行数据相加,因为前三行的数据并不是在同一个请求中采集到的,可能某个请求的网络延迟最短,但是系统处理时间又是最长的呢。所以Total是从整个请求所需要的时间的角度来统计的。这里可以看到最慢的一个请求花费了195ms,这个数据可以在下面的表中得到验证。

 

Percentage of the requests served within a certain time (ms)

  50%    106

  66%    109

  75%    111

  80%    114

  90%    118

  95%    154

  98%    176

  99%    195

 100%    195 (longest request)

//这个表第一行表示有50%的请求都是在106ms内完成的,可以看到这个值是比较接近平均系统响应时间(第一个Time per request:       109.287 [ms] (mean) )

以此类推,90%的请求是小于等于118ms的。刚才我们看到响应时间最长的那个请求是195ms,那么显然所有请求(100%)的时间都是小于等于195毫秒的,也就是表中最后一行的数据肯定是时间最长的那个请求(longest request)。

 

原文:https://www.cnblogs.com/qianxiaoPro/p/15039083.html

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