数据分析产品经理怎么做（主要职责及必备技能）
作为产品经理，需要从复杂的市场数据中找出有价值的内容，更加需要将数据内容有价值的展示出来。
这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代，得数据者得市场，已经成为产品经理一个基本的技能。
今天分享这套百度内部数据分析培训资料，帮助了解什么是数据分析及数据分析方法，常见统计陷阱和PPT蕴含的人生哲理，喜欢的朋友请点赞、转发，文末有资源包获取方法。
1、 什么是数据分析
以分析为骨，数据为肉，有理有据组织报告。
2、做好数据分析的关键是什么？
· 数据分析的核心：思路 > 方法
· 思路：业务调研+逻辑思考+创新灵感+可行建议
· 方法：汇总统计，Make it Simple(切忌喧兵夺主)
· 数据分析的价值与定位
· 百度的T序列不重视数据分析（数据分析的能力难以评价）
· 麦肯锡一个分析报告卖了上千万（仅有简单统计）
· 数据分析对一个企业有巨大价值，作用于业务发展的前（探索）期或阶段性改进期（颠覆创新），先有数据分析，才能定业务模型，再后是建模优化（机器学习）
· 数据分析人才
· 同样的数据，仁者见仁智者见智，分析人才的不可复制性
· 做好数据分析的人不一定能当老大，但至少能当军师
3、常见统计陷阱
数据分析的基本方法是统计，核心是思考与推理
统计数据+思考推理这个结合会有很多陷阱，为大家解析下这些”双刃剑”
· 常见统计陷阱
· 相关关系的误解
· 精心挑选的平均数
· 无所不能的图形
· 缺失或不匹配的比较
· 偏差的抽样
· 挂羊头卖狗肉的推理
4、PPT蕴含的人生哲理
有了确实的数据，有了完善的分析，有了创新的建议，但还需要有好的展现
因为你需要说服别人！
· PPT蕴含的人生哲理
· 抛开PPT
· 清楚自己的目标
· 讲一个故事
· 形象化思维
· 考虑受众
· 发挥想象