day-25-类的继承顺序-父类对子类的约束-多态-队列和栈
只要继承object类就是新式类
不继承object类的都是经典类
在python3 中所有的类都继承object类，都是新式类
在python2 中不继承object的类都是经典类
继承object类的就是新式类
经典类：在py3中不存在，在py2中不主动继承object类
在py2 中
class A：pass ——> 经典类
class B（object）：pass ——> 新式类
在py3 中
class A：pass ——> 新式类
class B（object）：pass ——> 新式类
在单继承方面（无论是新式类还是经典类都是一样的）
用的是深度优先方法
寻找某一个方法的顺序是：D-->C-->B-->A
越往父类走，是深度
class A: def func(self):passclass B(A): def func(self):passclass C(B): def func(self):passclass D(C): def func(self):passd = D()
多继承方面
广度优先——>在走到一个点，下一个点既可以从深度走，也可以从广度走的时候，总是先走广度，在走深度
在经典类中，都是深度优先，总是在一条路走不通之后在换一条路，走过的点不会在走了
在新式类中有 mro() ，可以查看寻找顺序
class A: def func(self): print('A')class B(A): def func(self): print('B')class C(A): def func(self): print('C')class D(B,C): def func(self): print('D')
d = D()
d.func()print（D.mro()） # 只有在新式类中有，经典类没有# 输出D
[<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]
C3算法：
如果是单继承：那么总是按照从子类——>父类的顺序来计算查找顺序。
如果是多继承：需要按照自己本类，父类1的继承顺序，父类2的继承顺序.......
merge的规则（C3）：
1、如果一个类出现在从左侧到右所有顺序的最左侧，并且没有在其他位置出现，那么先提出来作为继承顺序的中的一个
2、或 一个类出现在从左侧到右顺序的最左侧， 并没有在其他顺序中出现 ，那么先提出来作为继承顺序的中的一个
3、如果从左到右第一个顺序中的第一个类出现在后面且不是第一个，那么不能提取，顺序向后继续找其他顺序中符合上述条件的类
在多继承中：经典类——>是深度优先
新式类——>是广度优先，遵循C3算法，可以用mro（）查看顺序
class A: passclass B(A): passclass C(A): passclass D(B): passclass E(C): passclass F(D, E): passC3算法 A(O) = [AO] ——>A的继承关系 （O==>object） B(A) = [BAO] ——>B的继承关系 C(A) = [CAO] ——>C的继承关系 D(B) = [DBAO] ——>D的继承关系 E(C) = [ECAO] ——>E的继承关系 F(D,E) = merge(D(B) + E(C)) ——>F的继承关系 继承顺序 = [F] + [DBAO] + [ECAO] ——>自己类加上两个父类的继承顺序 F = [DBAO] + [ECAO] ——>取出左侧第一个F（条件右侧没有F） FD = [BAO] + [ECAO] ——>取出左侧第一个D（条件右侧没有D） FDB = [AO] + [ECAO] ——>左侧第一个A，右侧有A，跳过取右侧第一个E FDBE = [AO] + [CAO] ——>同上取右侧第一个C FDBEC = [AO] + [AO] ——>两边都是相同的取第一个A FDBECA = [O] + [O] ——>同上在取第一个O FDBECAO ——>最终继承顺序
二、父类对子类的约束
抽象类：是一个开发的规范，约束它的所有子类必须实现一些和它同名的方法
列如：支付程序。
微信支付 URL链接，告诉你参数什么格式
{ ' username ' : ' 用户名 ' , ' money ' : 200 }
支付宝支付 URL链接，告诉你参数什么格式
{ ' uname ' : ' 用户名 ' , ' price' : 200 }
方法一：
class Payment: # 这是个抽象类
def pay(self, money): '''
只要你见到了项目中有这种类,你要知道你的子类中必须实现和pay同名的方法 '''
raise NotImplementedError('请在类中重写重名pay类方法') # 主动抛异常class WeChat(Payment): def __init__(self, username):
self.username = username def pay(self, money): # pay方法名字不能改变
dic = {'username': self.username, 'money': money} '''
调用微信支付 url连接 把dic传过去 '''
print(f'{self.username}通过微信充值了{money}')class Alipay(Payment): def __init__(self, username):
self.username = username def pay1(self, money):
dic = {'uname': self.username, 'price': money} ''''
调用支付宝支付 url连接 把dic传过去 '''
print(f'{self.username}通过支付宝充值了{money}')# 归一化设计：同事或用户使用此类时，直接调用pay函数传参，不用自己创建对象def pay(username, money, kind): if kind == 'WeChat':
obj = WeChat(username) elif kind == 'Alipay':
obj = Alipay(username)
obj.pay(money)
pay('小杨', 200, 'WeChat')# 当支付宝的pay方法名字发生改变时pay('小杨', 200, 'Alipay')# 输出小杨通过微信充值了200
报错：NotImplementedError: 请在类中重写重名pay类方法
方法二：实现抽象类的另一种方式,约束力强,依赖abc模块
from abc import ABCMeta, abstractmethodclass Payment(metaclass=ABCMeta): # 这是个抽象类 @abstractmethod def pay(self, money): passclass WeChat(Payment): def __init__(self, username):
self.username = username def pay(self, money): # pay方法名字不能改变
dic = {'username': self.username, 'money': money} '''
调用微信支付 url连接 把dic传过去 '''
print(f'{self.username}通过微信充值了{money}')class Alipay(Payment): def __init__(self, username):
self.username = username def pay1(self, money):
dic = {'uname': self.username, 'price': money} ''''
调用支付宝支付 url连接 把dic传过去 '''
print(f'{self.username}通过支付宝充值了{money}')# 当支付宝的pay名字发生变化的时候Alipay('xiao') # 这种方法在实例化对象的时候就会报错提示# 输出TypeError: Can't instantiate abstract class Alipay with abstract method pay
三、多态
一个类型表现出来的多种状态：
同一个对象，多种形态。python默认支持多态
def func(count): # 这里的count可以是str、int、list、dict等等....count就是多态的
print(count)
func('abc')
func(12345)
func([1, 2, 3, 4])
func({'a': 1, 'b': 2})# 输出abc12345[1, 2, 3, 4]
{'a': 1, 'b': 2}
而在Java的情况下:
一个参数必须指定类型
所以如果想两个类型的对象都可以传，那么必须让着两个继承自一个父类，在指定类型的时候使用父类来指定
在java或者c#定义变量或者给函数传值必须定义数据类型，否则就报错。
def func(int a): print('a必须是数学')
而类似于python这种弱定义类语言,a可以是任意形态（str,int,object等等）。
def func(a): print('a是什么都可以')
python伪代码实现Java或C的多态
class F1: passclass S1(F1): def show(self): print 'S1.show'class S2(F1): def show(self): print 'S2.show'# 由于在Java或C#中定义函数参数时，必须指定参数的类型# 为了让Func函数既可以执行S1对象的show方法，又可以执行S2对象的show方法，所以，定义了一个S1和S2类的父类# 而实际传入的参数是：S1对象和S2对象def Func(F1 obj):"""Func函数需要接收一个F1类型或者F1子类的类型""" print obj.show() s1_obj = S1() Func(s1_obj) # 在Func函数中传入S1类的对象 s1_obj，执行 S1 的show方法，结果：S1.shows2_obj = S2() Func(s2_obj) # 在Func函数中传入Ss类的对象 ss_obj，执行 Ss 的show方法，结果：S2.show
鸭子类型
在python中，有一句谚语，你看起来像鸭子，那么你就是鸭子。
对相同的功能设定了相同的名字，这样方便开发，这两个方法就可以互成为鸭子类型。
比如：str、tuple、list 都有index方法，这就是互称为鸭子类型
class A: def f1(self): print('in A f1')
def f2(self): print('in A f2')class B: def f1(self): print('in A f1')
def f2(self): print('in A f2')
obj = A()
obj.f1()
obj.f2()
obj2 = B()
obj2.f1()
obj2.f2()# A 和 B两个类完全没有耦合性，但是在某种意义上他们却统一了一个标准。# 输出in A f1in A f2in A f1in A f2
内置的数据结构：
{}：——key-value 通过key找v非常快
[]：——序列 通过index取值非常快
()：——元组
{1，}：——集合
'abc'：——字符串
不是python内置的：
Queue 队列：先进先出 FIFO (FIRST IN FIRST OUT)
put：进
get：出
Stack 栈：后进先出 LIFO (LAST IN FIRST OUT)
put：进
get：出
class My_List: def __init__(self):
self.ll = [] def put(self, count):
self.ll.append(count)class Stack(My_List): def get(self): return self.ll.pop()class Queue(My_List): def get(self): return self.ll.pop(0)
q = Queue()
s = Stack()for a in range(10):
q.put(a)
s.put(a)print('队列放进去的值：', q.ll)print('第一次取出： ', q.get())print('第二次取出： ', q.get())print('队列所剩值： ', q.ll)print('------------------------------------')print('栈放进去的值： ', s.ll)print('第一次取出： ', s.get())print('第二次取出： ', s.get())print('栈所剩值： ', s.ll)# 输出队列放进去的值： [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
第一次取出： 0
第二次取出： 1队列所剩值： [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]------------------------------------栈放进去的值： [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
第一次取出： 9第二次取出： 8栈所剩值： [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
自定义Pickle,借助pickle模块来完成简化的dump和load
pickle dump
打开文件
把数据dump到文件里
pickle load
打开文件
读数据
对象 = Mypickle('文件路径')
对象.load() 能拿到这个文件中所有的对象
对象.dump(要写入文件的对象)
import pickleclass Mypickle: def __init__(self, path):
self.path_ = path def myload(self):
with open(self.path_, mode='rb') as f1: while True: try: # 让读取到的数据变成迭代器
yield pickle.load(f1) except EOFError: break
def mydump(self, count):
with open(self.path_, mode='ab') as f2:
pickle.dump(count, f2)# 需要放入文件的数据ll = [f'第{a}个' for a in range(3)]# 实例化一个对象obj = Mypickle(r'my_obj')
obj.mydump(ll) # 写入文件obj.myload() # 读取文件的数据# 可以用__next__一条一条的读,也可以for循环读a = obj.myload().__next__()print(a)print('------------------------')# for循环读取迭代器内的数据for a in obj.myload():
print(a)
# 输出['第0个', '第1个', '第2个']------------------------['第0个', '第1个', '第2个']
['第0个', '第1个', '第2个']
['第0个', '第1个', '第2个']来源：https://www.cnblogs.com/XiaoYang-sir/p/14727845.html