Dubbo之HTTP RPC vs Dubbo RPC性能压测
公司内部的RPC框架，经过长时间的发展，已经由完全自研演进到底层替换为Dubbo实现，但使用方式（API）还是不变。由于使用了PB序列化协议，以及业务码+操作码定义接口的方式，非常的影响开发效率，可理解差，链路排查困难等问题，不断被业务方吐槽。因此就有了第三个版本，继续基于Dubbo扩展点，设计开发提供接近Dubbo原生的使用方式。
由于原生提供的Http rpc协议的实现，不仅使用了Spring框架的API，还使用了Java的原生序列化，所以我们基于扩展点自实现了Http rpc协议，移除对Spring的强依赖，并使用json序列化协议。此次性能测试对比的是我们基于Dubbo扩展点自实现的Http rpc协议，与Dubbo原生Dubbo rpc协议的单次请求响应平均耗时、吞吐量。
Dubbo rpc：Dubbo rpc协议 + hessian2序列化协议
Http rpc：Http rpc协议（服务端使用jetty，客户端使用netty） + json序列化协议（使用fastjson）
基准测试目的
在最初设计评审时，关于是采用http协议还是dubbo协议，我们对这两者在性能方面的影响还存在疑虑。
有Dubbo rpc的性能数据做对比，对自实现的Http rpc，性能应该优化到多少才算最优，心里有个底。
基准测试接口
接口实现不做任何业务处理，排除业务耗时对基准测试的影响。
RPC接口定义：
public interface DemoeService { Result<String> sayHello(String name); } 复制代码提供者实现：
@ServiceProvider public class DemoeServiceImpl implements DemoeService { @Override public Result<String> sayHello(String name) { Result<String> result = new Result<>(0, name); return result; } } 复制代码基准测试说明
一、以相同配置，不同rpc协议实现注册DemoService服务提供者。
服务提供者参数配置如下：
工作线程数：200 （处理业务）
IO线程数：4 （处理数据包的读写、编解码）
二、以相同配置，不同rpc协议创建DemoService服务消费者。
唯一的区别是，使用http rpc协议需要配置连接池，使用dubbo rpc协议只配置单一长连接。
使用http rpc协议，服务消费者连接池配置：
最大连接数：无最大连接数限制；
最大空闲连接数：1024；
三、使用open-jdk官方开源的JMH基准测试工具对DemoService接口分别进行平均耗时测量、吞吐量测量。
环境
本地测试，MacBook Pro 8核16G
尽量关闭多余进程
先启动dubbo协议服务提供者和消费者，测完dubbo协议后，再测http协议
dubbo版本：2.6.4 （二次开发过，增加了一些功能特性）
基准测试结果
Http rpc与Dubbo rpc基准测试：
测量指标：平均耗时、吞吐量
预热1次，每次5秒钟
测量5次，每次5秒钟
消费者线程数200（模拟并发）
数据包足够小（调用的接口信息+参数，数据包小于1KB）
初次测试
Http rpc测量结果：
Benchmark Mode Cnt Score Error Units HttpConsumerBenchmarkTest.testHttp thrpt 5 1.408 ± 0.235 ops/ms HttpConsumerBenchmarkTest.testHttp avgt 5 233.966 ± 163.614 ms/op 复制代码
Dubbo rpc测量结果：
Benchmark Mode Cnt Score Error Units DubboConsumerBenchmarkTest.testDubbo thrpt 5 42.829 ± 24.597 ops/ms DubboConsumerBenchmarkTest.testDubbo avgt 5 4.739 ± 0.192 ms/op 复制代码
测量结果对比
| 吞吐量 | 平均耗时 | |
|---|---|---|
| http rpc | 1408ops | 233.966ms |
| dubbo rpc | 42829ops | 4.739ms |
此次测试结果数据差别有些大，初步定位耗时在服务端。
经关键步骤打印日记后发现，数据序列化和反序列化耗时比较严重。
经验证后，发现fastjson序列化和反序列化泛型非常耗时，并且改用gson后耗时降低，性能数据表现接近Dubbo rpc。
优化后重新测试
HTTP rpc（使用json + gson）
Benchmark Mode Cnt Score Error Units HttpConsumerBenchmarkTest.testHttp thrpt 5 31.550 ± 6.477 ops/ms HttpConsumerBenchmarkTest.testHttp avgt 5 6.487 ± 1.512 ms/op 复制代码
Dubbo rpc（使用hessian2）
Benchmark Mode Cnt Score Error Units DubboConsumerBenchmarkTest.testDubbo thrpt 5 42.829 ± 24.597 ops/ms DubboConsumerBenchmarkTest.testDubbo avgt 5 4.739 ± 0.192 ms/op 复制代码
考虑到序列化协议也是影响性能的重要因素，因此我们增加了Dubbo rpc使用json序列化协议的基准测试。
Dubbo（序列化使用fastjson）
Benchmark Mode Cnt Score Error Units DubboConsumerBenchmarkTest.testDubbo thrpt 5 21.416 ± 7.571 ops/ms DubboConsumerBenchmarkTest.testDubbo avgt 5 9.687 ± 2.329 ms/op 复制代码
Dubbo（序列化使用gson）
Benchmark Mode Cnt Score Error Units DubboConsumerBenchmarkTest.testDubbo thrpt 5 24.460 ± 7.396 ops/ms DubboConsumerBenchmarkTest.testDubbo avgt 5 7.743 ± 1.256 ms/op 复制代码
可以看到，同样使用json序列化协议，且使用gson工具，Http rpc与Dubbo rpc性能相差在0.5～1ms之间，并且Http rpc的耗时略低，吞吐量更高；Dubbo rpc同样使用json序列化协议，使用gson工具与fastjson工具性能相差2ms左右，fastjson性能表现较差。
此测试数据仅供参考！
作者：Java艺术
链接：https://juejin.cn/post/7068871610119225351