视频图像智能分析技术如何应用在智慧高速公路中？
一、背景分析
新基建加速推动5G与AI人工智能等技术迅猛发展，这为全国高速公路云联网提供了技术支撑。然而，由于高速公路视频监控网络涵盖的设施种类繁多，物联网终端个体抵挡黑客非法攻击的能力较弱，无法安装准入软件，因此极易存在伪造终端接入、木马注入、病毒注入等风险。另一方面，大部分高速公路都缺少视频终端准入与视频流管控的能力，IP终端识别、定位、授权与溯源成为大问题，同时无法对非法设备接入、摄像头替换私接等情况实时告警，容易出现视频图像泄露等情况。
为了保障高速公路开通运营后的行车安全，高速机电系统包括通信、收费、监控三大系统。该系统自建成投入运行以来，系统运行良好、稳定，为高速公路运营管理提供了很大帮助。
二、解决方案
本方案通过将各监控路口的监控设备统一接入到EasyCVR视频智能融合共享平台，进行常规道路视频监控，支持API接口对接已有交通大数据平台。同时输出RTSP流给智能分析算法，做拥堵分析、GIS实时展现等算法推理，在交通大数据平台汇聚进行信息化展示。
三、方案优势
1、提高通行能力和交通运行效率。主要体现在:
提高高速公路的总车辆行程数；
提高行程速度，减少行程时间；
减少延误时间、事故判知时间；
减少停车次数；
增加车辆乘用率，提高旅行时间的可预知性。
2、提高交通安全性。主要体现在∶
减少交通事故、伤亡人数；
减少二次事故的发生；
减少事故经济损失；
减少交通事故和其他交通事件的反应时间；
减少司乘人员的疲劳程度。
3、降低交通能耗和交通对环境的污染。主要体现在∶
提高汽车燃料的使用效率、减少燃料的消耗时间；
降低汽车尾气和噪声对环境的污染。
4、提高旅行的舒适和方便程度。主要体现在∶
减轻司乘人员的疲劳度，增加行车舒适性；
方便出行者事先安排出行计划。
5、加快资金回收速度。主要体现在∶
增加通行能力，增加收费收入，加快资金回收；
减少因作弊现象引起的通行费漏收、漏缴现象。
当5G万物智联时代到来，城市中蕴含着巨大的“云、边、端”一体化协同的场景，大量扎根于城市的服务，比如智慧交通、智慧园区、智慧零售、智能家居等等。而“云-边-端”协同，可以把中心云、边缘计算以及设备进行连接和计算力的协同，发挥云中心规模化、边缘计算本地化与低成本、终端感知等各方面的优势，为客户提供最合适、最经济的“上车点”，也就是计算发生的位置。基于EasyCVR的三层架构，不同架构间的配合，可以形成不同类型的解决方案，满足各种不同应用场景的实际需求。
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