map怎么遍历删除（map集合遍历的三种方式）
1、由来
我们应该在什么时刻选择什么样的遍历方式呢，必须通过实践的比较才能看到效率，也看了很多文章，大家建议使用entrySet，认为entrySet对于大数据量的查找来说，速度更快，今天我们就通过下面采用不同方法遍历key+value，key，value不同情景下的差异。
2、准备测试数据：
HashMap1：大小为1000000，key和value的值均为String，key的值为1、2、3………1000000；
Map map =new HashMap();
String key,value;
for(int i=1;i<=num;i++){
key = ""+i;
value="value"+i;
map.put(key,value);
} HashMap2：大小为1000000，key和value的值为String，key的值为50、100、150……..50000000；
Map map = new HashMap();
String key,value;
for(int i=1;i<=num;i++){
key=""+(i*50);
value="value"+key;
map.put(key,value);
} 3、场景测试
3.1遍历key+value
1）keySet利用Iterator遍历
long startTime1 =System.currentTimeMillis();
Iterator iter = map.keySet().iterator();
while (iter.hasNext()){
key=iter.next();
value=map.get(key);
}
long endTime1 =System.currentTimeMillis();
System.out.println("第一个程序运行时间："+(endTime1-startTime1)+"ms"); 2）keySet利用for遍历
long startTime2 =System.currentTimeMillis();
for(String key2:map.keySet()){
value=map.get(key2);
}
long endTime2 =System.currentTimeMillis();
System.out.println("第二个程序运行时间："+(endTime2-startTime2)+"ms");3）entrySet利用Iterator遍历
long startTime3=System.currentTimeMillis();
Iterator> iter3 =map.entrySet().iterator();
Map.Entry entry3;
while (iter3.hasNext()){
entry3 = iter3.next();
key = entry3.getKey();
value=entry3.getValue();
}
long endTime3 =System.currentTimeMillis();
System.out.println("第三个程序运行时间：" +(endTime3-startTime3)+"ms"); 4）entrySet利用for遍历
long startTime4=System.currentTimeMillis();
for(Map.Entry entry4:map.entrySet()){
key=entry4.getKey();
value=entry4.getValue();
}
long endTime4 =System.currentTimeMillis();
System.out.println("第四个程序运行时间："+(endTime4-startTime4) +"ms"); 3.2遍历key
1）keySet利用Iterator遍历
long startTime1 =System.currentTimeMillis();
Iterator iter = map.keySet().iterator();
while (iter.hasNext()){
key=iter.next();
}
long endTime1 =System.currentTimeMillis();
System.out.println("第一个程序运行时间："+(endTime1-startTime1)+"ms");
2）keySet利用for遍历
long startTime2 =System.currentTimeMillis();
for(String key2:map.keySet()){
}
long endTime2 =System.currentTimeMillis();
System.out.println("第二个程序运行时间："+(endTime2-startTime2)+"ms");
3）entrySet利用Iterator遍历
long startTime3=System.currentTimeMillis();
Iterator> iter3 =map.entrySet().iterator();
Map.Entry entry3;
while (iter3.hasNext()){
key = iter3.next().getKey();
}
long endTime3 =System.currentTimeMillis();
System.out.println("第三个程序运行时间：" +(endTime3-startTime3)+"ms");
4）entrySet利用for遍历
long startTime4=System.currentTimeMillis();
for(Map.Entry entry4:map.entrySet()){
key=entry4.getKey();
}
long endTime4 =System.currentTimeMillis();
System.out.println("第四个程序运行时间："+(endTime4-startTime4) +"ms");
3.3遍历value
1）keySet利用Iterator遍历
long startTime1 =System.currentTimeMillis();
Iterator iter = map.keySet().iterator();
while (iter.hasNext()){
value=map.get(iter.next());
}
long endTime1 =System.currentTimeMillis();
System.out.println("第一个程序运行时间："+(endTime1-startTime1)+"ms");
2）keySet利用for遍历
long startTime2 =System.currentTimeMillis();
for(String key2:map.keySet()){
value=map.get(key2);
}
long endTime2 =System.currentTimeMillis();
System.out.println("第二个程序运行时间："+(endTime2-startTime2)+"ms");
3）entrySet利用Iterator遍历
long startTime3=System.currentTimeMillis();
Iterator> iter3 =map.entrySet().iterator();
Map.Entry entry3;
while (iter3.hasNext()){
value=iter3.next().getValue();
}
long endTime3 =System.currentTimeMillis();
System.out.println("第三个程序运行时间：" +(endTime3-startTime3)+"ms");
4）entrySet利用for遍历
long startTime4=System.currentTimeMillis();
for(Map.Entry entry4:map.entrySet()){
value=entry4.getValue();
}
long endTime4 =System.currentTimeMillis();
System.out.println("第四个程序运行时间："+(endTime4-startTime4) +"ms");
5）values利用iterator遍历
long startTime5=System.currentTimeMillis();
Iterator iter5=map.values().iterator();
while (iter5.hasNext()){
value=iter5.next();
}
long endTime5 =System.currentTimeMillis();
System.out.println("第五个程序运行时间："+(endTime5-startTime5) +"ms");
6）values利用for遍历
long startTime6=System.currentTimeMillis();
for(String value6:map.values()){
}
long endTime6 =System.currentTimeMillis();
System.out.println("第六个程序运行时间："+(endTime6-startTime6) +"ms");
4、时间对比
4.1遍历key+value
4.2遍历key
4.3遍历value
5、总结
从上面的时间比较来看：
1）map的key采用简单形式和复杂形式时，查找的效率是不同的，简单的key值效率更高
2）当数据量大的时候，采用entrySet遍历key+value的效率要高于keySet
3）当我们只需要取得value值时，采用values来遍历效率更高