api调用异常是什么意思（网站api接口对接教程）
1 说明
1.1 Tesseract
1.1.1 是目前公认最优秀、最精确的开源 OCR 系统。
1.1.2 目前由 Google 赞助。
1.1.3 优点：极高的精确度，很高的灵活性，还可以通过训练识别出任何字体，也可以识别出 Unicode 字符。
1.2 python的tesseract进行有关库：有2个。
1.2.1 tesserocr和pytesseract是Python的2个OCR识别库。
1.2.2 tesserocr和pytesseract的核心都是tesseract。
1.3 内容
1.3.1 tesseract，tesserocr和pytesseract的安装。
1.3.2 基本使用教程，入门级，讲解清楚，一秒入门，适合收藏。
2 tesseract安装
2.1 本机是deepin-linux操作系统，安装方法如下：
#在Ubuntu、Debian和Deepin系统下，安装命令如下：
sudo apt-get install -y tesseract-ocr libtesseract-dev libleptonica-dev2.2 查看默认安装语言：没有中文
tesseract --list-langs结果：
List of available languages (3):
osd
eng
equ2.3 中文等语言包的安装：
2.3.1 方法一：
git clone https://github.com/tesseract-ocr/tessdata.git #我失败了，你懂的2.3.2 方法二：
https://github.com/tesseract-ocr/tessdata #网页手动下载，我竟然也失败了2.3.3 方法三：
自己网上搜索下载，好心人的资源，我成功了，自己找吧，有的，我这里就不放了。
2.3.4 将下载的语音包解压，复制到
/usr/share/tesseract-ocr/tessdata下。
2.4 再查看一下能支持的语言包，可以支持129种语言了。
3 tesseract的使用
3.1 终端：
tesseract /home/xgj/Desktop/tesserocr/1.png /home/xgj/Desktop/tesserocr/output-13.2 说明：1.png识别的文字的图片，生成output-1.txt文件，默认英文识别。
3.3 注意：识别图片不能太小。
Error in pixGenerateHalftoneMask: pix too small: w = 150, h = 523.4 中文识别，-l chi_sim代表语言为中文简体。
tesseract /home/xgj/Desktop/tesserocr/4.png /home/xgj/Desktop/tesserocr/output-4 -l chi_sim4 python的tesseract封装库
4.1 安装：
pip install tesserocr pillow #默认附带安装pillow读取图片
pip install pytesseract #同上，实际工作中，安装一个就可以了，使用相同4.2 识别图
4.3 pytesseract的使用
4.3.1 效果图
4.3.2 代码
import pytesseract
# 【注意】PIL库的安装: pip install Pillow
from PIL import Image
# 读取图片
image = Image.open("/home/xgj/Desktop/tesserocr/5.png")
# 识别图片
a=pytesseract.image_to_string(image, config="-psm 7",lang='chi_sim')
#打印结果
print(a)4.4 tesserocr使用，代码如下：
import tesserocr
#可识别中文
#方法一
print(tesserocr.file_to_text('/home/xgj/Desktop/tesserocr/5.png',lang='chi_sim'))
#方法二
from PIL import Image
#读取图片
image = Image.open('/home/xgj/Desktop/tesserocr/5.png')
print(tesserocr.image_to_text(image,lang='chi_sim')) 5 补充一下终端法：
tesseract /home/xgj/Desktop/tesserocr/5.png result -l chi_sim && cat result.txt