04-02 06:33 阅读 206

生成器的妙用

这里面说生成器最大的好处是可以省内存空间。

因为生成器generator，是一个一个生成数据的。在生成的过程中，你可以进可以出，可以做点别的事情。哈哈~~~

上代码：这里要插一个叫做列表生成式的东西，就是一句话写出一个列表。

这个就是最简单的列表生成式，稍微改动一下，它就变成了生成器。

看到吗，唯一的区别就是列表生成式是中括号，生成器是圆括号。

稍微复杂一点的生成器可以用函数来表示，例如斐波那契数列。

# __*__ coding: utf-8 __*____author__ = "David.z"def fib(max):
    n,a,b=0,0,1while n < max:yield b
        a,b = b, a+b
        n = n+1return 'done'print(type(fib(10)))print(fib(10))
f = fib(10)print(f.__next__())print(f.__next__())print("==========")print(f.__next__())print(f.__next__())print(f.__next__())print("Start Top".center(20,"*"))for i in f:print(i)

这样就实现了可进可出，还有更牛逼的。

例如吃包子。

def consumer(name):print("%s 准备吃包子了！"%name)while True:
baozi = yieldprint("包子[%s]来了，被[%s]吃了！"%(baozi,name))
c = consumer("david.z")
c.__next__()
b1="红豆馅"c.send(b1)
c.__next__()

这里引用了一个send命令，可以把做好的包子馅放入到生成器里面。

最后，实现一个单线程实现多并发的效果。也使用生成器，实际上就是生成器一步一步的出来。

import timedef consumer(name):print("%s 准备吃包子了！"%name)while True:
        baozi = yieldprint("包子[%s]来了，被[%s]吃了！"%(baozi,name))
c = consumer("david.z")
c.__next__()
b1="红豆馅"c.send(b1)
c.__next__()def producer(name):
    c = consumer("A")
    c2 = consumer("B")
    c.__next__()
    c2.__next__()print("老子开始准备做包子了！")for i in range(10):
        time.sleep(1)print("做了1个包子，分两半！")
        c.send(i)
        c2.send(i)
producer("Alex")